lich truyen hinh truc tiep bong da dem nay

  • Sự đóng góp
  • Thời gian cập nhật 08/10/2021
  • 3 readings
  • Rating 0
  • great
  • Step on

Giới thiệu về lich truyen hinh truc tiep bong da dem nay

truc tiep bong da vtv6 k+

Hu Siqi Zhang Yuqiang

(Trường Quản lý, Đại học Quảng Đông Dương, Trạm Giang, Quảng Đông 524088)

Tóm tắt: Việc đánh giá chính sách chứng từ đổi mới công nghệ là cơ sở quan trọng để thực hiện hiệu quả chính sách chứng từ đổi mới công nghệ. Thông qua việc tổng hợp và phân tích các tài liệu hiện có, một hệ thống chỉ số ba cấp và mô hình đánh giá cho phiếu đổi mới công nghệ được xây dựng và phân tích nhân tố được sử dụng để tiến hành phân tích thực nghiệm trên dữ liệu khảo sát về việc thực hiện phiếu đổi mới công nghệ ở Thành phố Z. Kết quả nghiên cứu cho thấy việc triển khai chung phiếu đổi mới khoa học và công nghệ trên địa bàn Thành phố Z là tốt, đồng thời cho thấy hệ thống và mô hình đánh giá có khả năng hoạt động mạnh, là cơ sở lý luận và thực tiễn cho đổi mới khoa học và công nghệ trong tương lai. đánh giá chính sách phiếu giảm giá.

Từ khóa: chính sách chứng từ đổi mới khoa học và công nghệ; hệ thống chỉ số; mô hình đánh giá; phân tích nhân tố; phân tích thực nghiệm

Số phân loại thư viện Trung Quốc: F273

Mã nhận dạng tài liệu: A

doi: 10.3969 / j.issn.1672-2272.2017.18.002

* Các Dự án của Quỹ: Dự án Kế hoạch Khoa học và Công nghệ Quảng Đông 2016 "Nghiên cứu Đánh giá và Cải thiện Chính sách Phiếu Đổi mới Khoa học và Công nghệ Quảng Đông" (2016A070705064); Dự án Đào tạo Đổi mới Khoa học và Công nghệ dành cho Sinh viên Đại học Quảng Đông năm 2017 "Nghiên cứu Lý thuyết và Thực nghiệm về Xây dựng Hệ thống đánh giá chính sách phiếu đổi mới khoa học và công nghệ —— Dựa trên nghiên cứu của Trạm Giang "(pdjh2017b0245)

Về tác giả: Hu Siqi (1992-), nữ, nghiên cứu sinh Khoa Quản lý, Đại học Quảng Đông Dương, hướng nghiên cứu: chính sách công, dịch vụ khoa học và công nghệ; Zhang Yuqiang (1978-), nam, phó giáo sư của Trường Quản lý, Đại học Quảng Đông Dương, tiến sĩ quản lý; hướng nghiên cứu: Chính sách công, dịch vụ khoa học và công nghệ.

Ngày nhận: 2017-07-17

0 Lời nói đầu

Là một chính sách đầu tư theo chiều hướng toàn cầu, phiếu đổi mới công nghệ nhằm vào việc thiếu nguồn lực đổi mới và thiếu động lực đổi mới cho các doanh nghiệp và các thực thể đổi mới và kinh doanh khác, đồng thời thiếu các động lực để chính phủ phục vụ các thực thể đổi mới và khởi nghiệp bởi các tổ chức dịch vụ đổi mới khoa học và công nghệ như các trường đại học và các tổ chức nghiên cứu khoa học. Một loại giấy chứng nhận vốn chủ sở hữu do bộ thiết kế và cấp, được sử dụng đặc biệt cho các doanh nghiệp và các tổ chức đổi mới và doanh nghiệp khác để mua các dịch vụ đổi mới khoa học và công nghệ từ các trường đại học, khoa học các tổ chức nghiên cứu và các tổ chức dịch vụ đổi mới khoa học và công nghệ khác, để thúc đẩy tích hợp các nguồn lực khoa học và công nghệ và hợp tác nghiên cứu giữa các trường đại học và công nghiệp, thúc đẩy công nghệ của các doanh nghiệp và các thực thể đổi mới và khởi nghiệp Đổi mới sáng tạo. Hà Lan lần đầu tiên thực hiện phiếu đổi mới công nghệ vào năm 2004. Hiện nay, nhiều quốc gia và khu vực đã thực hiện chính sách phiếu đổi mới công nghệ.

Từ các tài liệu hiện có, mặc dù một số học giả đã có những khám phá hữu ích về đánh giá phiếu đổi mới khoa học và công nghệ, nghiên cứu đánh giá phiếu đổi mới khoa học và công nghệ là trong giai đoạn sơ khai. Việc nghiên cứu đánh giá phiếu đổi mới khoa học và công nghệ hiện nay chủ yếu tập trung vào 3 khía cạnh: ① Nghiên cứu hướng đánh giá phiếu đổi mới khoa học và công nghệ. Ví dụ, Zhang Guihong, v.v., dựa trên phân tích của hệ thống chứng từ đổi mới công nghệ ở các nước và khu vực phát triển, đã đề xuất rằng việc thực hiện chứng từ đổi mới công nghệ của Trung Quốc nên tăng cường đánh giá thành công các tác động thứ cấp của nó. ② Nghiên cứu xây dựng lý luận về đánh giá phiếu đổi mới khoa học và công nghệ. Ví dụ, Xu Xia, v.v., dựa trên lý thuyết vòng đời, đã phân tích các đặc điểm của vòng đời và các giai đoạn khác nhau của phiếu đổi mới công nghệ và xây dựng một mô hình toàn diện để đánh giá năng động của phiếu đổi mới công nghệ. ③ Nghiên cứu đánh giá định tính việc thực hành phiếu đổi mới khoa học và công nghệ. Ví dụ, Xu Xia và những người khác đã sử dụng phương pháp khung logic để đánh giá và so sánh các chứng từ đổi mới công nghệ của 9 quốc gia bao gồm Hà Lan, Áo và Bỉ, và kết luận rằng chứng từ đổi mới công nghệ có tác dụng thúc đẩy hợp tác nghiên cứu giữa các trường đại học và công nghiệp. Có thể thấy, nghiên cứu đánh giá phiếu đổi mới khoa học và công nghệ hầu hết dựa trên nhận định giá trị, bổ sung bằng phân tích thực tế, trong các phương pháp đánh giá sử dụng phân tích định tính nhiều hơn để nghiên cứu định tính, ít có tài liệu về định lượng. phân tích phiếu đổi mới khoa học và công nghệ. Đánh giá, chỉ có một số học giả nước ngoài tìm hiểu, đại diện là Hasan Bakhshi,… đã áp dụng phương pháp nhóm kiểm soát lựa chọn ngẫu nhiên (RCT +), thông qua phỏng vấn các công ty đã sử dụng và không sử dụng Manchester City Kết quả thử nghiệm cho thấy tác động ngắn hạn của phiếu đổi mới công nghệ đến hành vi đổi mới công nghệ là đáng kể, nhưng tác động lâu dài đối với nó là không đáng kể. Do đó, phương pháp kết hợp giữa phán đoán giá trị và phân tích thực tế, phân tích định tính và phân tích định lượng được áp dụng, chỉ số đánh giá và mô hình phiếu đổi mới công nghệ được xây dựng dựa trên phân tích nhân tố và phiếu đổi mới công nghệ ở thành phố Z được chọn làm đối tượng cho Nghiên cứu thực nghiệm. Một mặt xác minh tính hợp lý và khả thi của các chỉ số đánh giá và mô hình phiếu đổi mới công nghệ; mặt khác, nó cung cấp các đề xuất chính sách cải tiến để thực hiện phiếu đổi mới công nghệ ở Thành phố Z. Việc đánh giá hiệu quả và thực hiện phiếu đổi mới công nghệ có ý nghĩa lý luận và thực tiễn.

1 thiết kế nghiên cứu

1.1 Xây dựng hệ thống chỉ số đánh giá phiếu đổi mới công nghệ

Dựa trên lý thuyết đánh giá chính sách, khung lý luận và thực tiễn đánh giá chính sách đổi mới khoa học và công nghệ, các yếu tố cấu thành của phiếu đổi mới khoa học và công nghệ, nguyên tắc khách quan, khả năng hoạt động, hiệu quả và tính khoa học, hệ thống chỉ số đánh giá khoa học và phiếu đổi mới công nghệ được xây dựng. Hệ thống chỉ tiêu được chia thành 3 cấp, với 3 chỉ tiêu cấp một, 11 chỉ tiêu cấp hai và 39 chỉ tiêu cấp ba, như trong Bảng 1. Ba chỉ số cấp một là cấp hệ thống của hệ thống chỉ số đánh giá phiếu đổi mới công nghệ, phản ánh toàn bộ quá trình đánh giá chính sách phiếu đổi mới công nghệ từ kế hoạch, triển khai đến hiệu lực. 11 chỉ số cấp 2 là lớp tiêu chí của hệ thống chỉ số đánh giá phiếu đổi mới khoa học và công nghệ, là sự phát triển của các chỉ số cấp 1 và phản ánh ý tưởng xây dựng hệ thống chỉ số đánh giá phiếu đổi mới khoa học và công nghệ. . 39 chỉ số ba cấp là lớp chỉ tiêu cơ bản của hệ thống chỉ số đánh giá phiếu đổi mới khoa học và công nghệ, là sự chắt lọc chuyên sâu các chỉ số cấp hai và là chỉ số cơ bản để đánh giá phiếu đổi mới khoa học và công nghệ. khả thi (xem Bảng 1).

1.2 Xây dựng mô hình đánh giá phiếu đổi mới công nghệ

Vì hệ thống chỉ số đánh giá phiếu đổi mới công nghệ được xây dựng ở trên bao gồm nhiều chỉ số và có thể có mối tương quan giữa các chỉ số. Để giảm mối tương quan giữa các chỉ tiêu, phương pháp phân tích nhân tố được sử dụng để cô đọng thông tin chỉ tiêu đánh giá với ý tưởng giảm thứ nguyên, và nhiều chỉ tiêu được chuyển thành một vài chỉ tiêu tổng hợp thông qua phương pháp biến đổi toán học. Nghĩa là, phương pháp phân tích nhân tố được sử dụng để phân tích hệ thống chỉ số của phiếu đổi mới công nghệ và một số yếu tố được trích xuất để thay thế hệ thống chỉ số ban đầu nhằm đơn giản hóa cấu trúc chỉ số đánh giá, sau đó xác định mô hình đánh giá toàn diện của phiếu đổi mới công nghệ, làm cho việc đánh giá phiếu đổi mới công nghệ thuận tiện và hiệu quả hơn. Các bước cụ thể như sau:

(1) Chuẩn hóa dữ liệu chỉ số đánh giá (X1, X2, X3, ..., X39).

(2) Tính ma trận hệ số tương quan giữa dữ liệu chỉ số và tìm gốc đặc trưng tương ứng λi (i = 1,2, ..., 39), λ1≥λ2≥ ... ≥λ39≥0 và vectơ đặc trưng μi .

(3) Tính suất góp qi của mỗi gốc đặc trưng.

(4) Theo nguyên lý căn đặc trưng λi> 1, hãy xác định số yếu tố k (k <39).

(5) Tính hệ số trọng số của điểm tổng hợp nhân tố, nghĩa là trọng số của từng nhân tố Wi, tỷ lệ giữa tỷ lệ đóng góp của phương sai của k yếu tố với tỷ lệ đóng góp của phương sai tích lũy.

(6) Tính điểm FACi của từng nhân tố với công thức (1), trong đó eip thể hiện hệ số điểm nhân tố giữa nhân tố thứ i và dữ liệu chỉ số đánh giá thứ p.

FACi = ei1X1 + ei2X2 +… + eipXp

i = 1,2,…, k, p = 1,2.…, 39 (1)

(7) Lấy Wi làm trọng số và thực hiện tổng trọng số các yếu tố của phiếu đổi mới công nghệ để tính điểm F toàn diện của phiếu đánh giá phiếu đổi mới công nghệ. Phương trình (2) là mô hình đánh giá toàn diện phiếu đổi mới công nghệ.

2 Phân tích thực nghiệm

2.1 Thu thập dữ liệu

Dữ liệu đánh giá chủ yếu đến từ điều tra bảng câu hỏi và phỏng vấn sâu. Thiết kế bảng câu hỏi và biểu mẫu phỏng vấn dựa trên các chỉ số đánh giá Để thuận tiện cho việc phân loại, thống kê và phân tích dữ liệu đánh giá, phương pháp thang điểm năm bậc Likert được sử dụng để đo lường theo mẫu chỉ số đánh giá, năm bậc của tiêu chuẩn cho điểm là bộ, chẳng hạn như 5 điểm. Rất hợp lý / rất hài lòng, 4 được chia thành hợp lý nhất / hầu hết hài lòng, 3 được chia thành chung chung, 2 được chia thành phần lớn là không hợp lý / phần lớn là không hài lòng, và 1 được chia thành hoàn toàn không hợp lý / rất không hài lòng. Sau đó, thông qua sự kết hợp của email và phỏng vấn, các chuyên gia có ảnh hưởng hơn trong nghiên cứu thực nghiệm đã được mời đến để kiểm tra tính hợp lý của bảng câu hỏi dựa trên tham vấn ý kiến ​​chuyên gia và bảng câu hỏi cuối cùng được xác định dựa trên ý kiến ​​của các chuyên gia. Phân phát 220 phiếu khảo sát về việc thực hiện phiếu đổi mới khoa học và công nghệ tại Thành phố Z để khảo sát các đối tượng như doanh nghiệp có liên quan, các tổ chức dịch vụ đổi mới công nghệ và các cơ quan chính quyền tại Thành phố Z. Các đối tượng khảo sát được chấm điểm dựa trên tình hình thực tế của việc triển khai thử nghiệm khoa học và phiếu đổi mới công nghệ ở Thành phố Z và cảm nhận của riêng họ. Bảng câu hỏi không hợp lệ và phi logic đã bị xóa, 195 bảng câu hỏi hợp lệ thực sự đã được khôi phục và tỷ lệ khôi phục hiệu quả là 88,6%.

2.2 Xử lý dữ liệu và phân tích kết quả

Trước khi phân tích nhân tố, việc kiểm tra tính khả thi của phân tích nhân tố được thực hiện trên dữ liệu mẫu của các biến ban đầu. Tính khả thi của việc phân tích nhân tố của dữ liệu chỉ số quan sát thông qua kết quả đầu ra của kiểm định độ cầu KMO và Bartlett, như trong Bảng 2, giá trị thống kê KMO là 0,810. Theo tiêu chuẩn số liệu KMO của Kaiser, giá trị thống kê KMO được coi là ở mức 0,8, nghĩa là Các biến gốc có mối tương quan chặt chẽ và phù hợp để phân tích nhân tố; giá trị P của kiểm định độ cầu của Bartlett là 0,000, nhỏ hơn mức ý nghĩa 0,05, cho thấy ma trận tương quan của chỉ số đánh giá dữ liệu phiếu đổi mới khoa học và công nghệ có mối tương quan đáng kể Có thể thấy dữ liệu này có yếu tố Tính khả thi của phân tích phù hợp với phân tích nhân tố.

Sử dụng spss để thực hiện phân tích nhân tố trên dữ liệu chỉ số đánh giá của phiếu đổi mới khoa học và công nghệ, theo kết quả đầu ra của phân tích nhân tố, dựa trên nguyên tắc gốc đặc trưng lớn hơn 1, 11 nhân tố chung có gốc đặc trưng lớn hơn 1 được trích xuất từ 39 biến gốc, lần lượt là chính sách Sức mạnh thực hiện và động lực của đổi mới khoa học và công nghệ, hiệu quả của đổi mới khoa học và công nghệ, nhận thức và sự thỏa mãn chính sách, thẩm định và đáp ứng yêu cầu của người nộp đơn, tính hợp lý của yêu cầu áp dụng chính sách và đổi mới chương trình, hỗ trợ đầu tư tài chính đối với đổi mới khoa học và công nghệ, quản lý và chi phí thực hiện chính sách, Giám sát nguồn vốn chính sách, tính hợp lý của thủ tục ban hành, đổi mới mô hình quản lý, phạm vi hỗ trợ chính sách cho đổi mới khoa học và công nghệ và chuyển đổi kết quả, tỷ lệ đóng góp của phương sai tích lũy là 75,176%, có thể giải thích 75,176% tổng phương sai của 39 biến ban đầu, như thể hiện trong bảng 3.

Để tiếp tục phân loại và đánh giá toàn diện chính sách chứng từ đổi mới công nghệ, cần tính trọng số và điểm số của từng yếu tố. Sử dụng phương pháp hồi quy để phân tích dữ liệu chuẩn hóa và ước tính hệ số điểm nhân tố, đồng thời thu được ma trận hệ số điểm nhân tố. Từ ma trận hệ số điểm nhân tố, có thể thu được hàm điểm của 11 nhân tố phổ biến, được đặt tên là FAC1, FAC2, FAC3, FAC4, FAC5, FAC6, FAC7, FAC8, FAC9, FAC10, FAC11. Trọng số của 11 yếu tố lần lượt là 0,193, 0,129, 0,111, 0,096, 0,090, 0,079, 0,069, 0,065, 0,061, 0,058, 0,048.

Theo trọng số và điểm số của từng yếu tố, có thể xây dựng mô hình đánh giá toàn diện của chính sách phiếu đổi mới công nghệ và có thể tính điểm toàn diện của việc thực hiện chính sách phiếu đổi mới công nghệ ở Thành phố Z. Công thức mô hình như sau :

F = 0,193FAC1 + 0,129FAC2 + 0,111FAC3 + 0,096FAC4 + 0,09FAC5 + 0,079FAC6 + 0,069FAC7 + 0,065 FAC8 + 0,061FAC9 + 0,058FAC10 + 0,048FAC11

Điểm toàn diện của yếu tố có thể được lấy thông qua công thức của mô hình điểm toàn diện của yếu tố. Để làm cho kết quả đánh giá của phiếu đổi mới khoa học và công nghệ ở thành phố Z dễ hiểu hơn, điểm yếu tố và điểm tổng hợp được chuẩn hóa thành hệ thống phân vị và được chuyển đổi thành giá trị từ 1 đến 100. Công thức chuyển đổi phân vị cho từng điểm yếu tố và điểm toàn diện là phương trình (5), Qua tính toán, điểm toàn diện của việc thực hiện phiếu đổi mới khoa học và công nghệ trên địa bàn Thành phố Z là 63,814 điểm, như bảng 4. Theo hệ thống 100 điểm, ưu và nhược điểm được phân loại, đặt 0 đến 20 điểm là rất kém, 20 đến 40 điểm là kém, 40 đến 60 điểm là khá, 60 đến 80 điểm là tốt, 80 điểm A từ 100 điểm là tuyệt vời. Vì vậy, tình hình chung của việc thực hiện chính sách đổi mới công nghệ chứng từ ở Thành phố Z là tốt. Kết quả đánh giá của đơn vị ứng dụng phiếu đổi mới khoa học và công nghệ là cao nhất, với số điểm 70,813, cho thấy phương pháp đánh giá, thời gian và tài liệu cho phiếu ứng dụng sáng tạo khoa học và công nghệ ở Thành phố Z là hợp lý hơn, và người tham gia có thể thực hiện nó theo yêu cầu. Kết quả đánh giá về đầu tư tài chính cho hỗ trợ đổi mới khoa học và công nghệ là thấp nhất với số điểm 46,469, cho thấy hoạt động đầu tư tài chính cho hoạt động đổi mới khoa học và công nghệ của Thành phố Z chưa đạt yêu cầu trong hỗ trợ đổi mới khoa học và công nghệ.

3 Kết luận và khuyến nghị

Việc thực hiện có hiệu quả chính sách đổi mới khoa học và công nghệ là động lực quan trọng thúc đẩy sức sống của đổi mới khoa học và công nghệ bùng nổ. Vì vậy, trên cơ sở nghiên cứu mô hình đánh giá chính sách phiếu đổi mới khoa học và công nghệ, tổng hợp và phân tích các tài liệu hiện có, xây dựng hệ thống chỉ số đánh giá và mô hình phiếu đổi mới khoa học và công nghệ. Chọn chứng từ đổi mới khoa học và công nghệ thành phố Z làm đối tượng thực nghiệm và sử dụng phân tích nhân tố để đánh giá việc thực hiện. Kết quả đánh giá cho thấy tình hình chung về thực hiện chính sách chứng từ đổi mới khoa học và công nghệ thành phố Z là tốt. Ngoài ra, kết quả nghiên cứu xác minh rằng mô hình và hệ thống chỉ số đánh giá chứng từ đổi mới công nghệ được xây dựng có khả năng hoạt động mạnh mẽ. Kết hợp các phân tích thực nghiệm và dữ liệu nghiên cứu ở trên, để nâng cao hiệu quả của việc thực hiện chính sách phiếu đổi mới công nghệ, Thành phố Z có thể cải thiện các khía cạnh sau trong quá trình thực hiện trong tương lai: ①Tăng cường đầu vào tài chính của phiếu đổi mới công nghệ để hỗ trợ đổi mới công nghệ và thực hiện Cơ chế nhập cảnh khoan hồng và xuất cảnh nghiêm ngặt. Thông qua chính quyền nhiều cấp tỉnh, thành phố, quận, huyện, việc hỗ trợ chứng từ đổi mới công nghệ đối với chứng từ đổi mới khoa học và công nghệ được tăng dần. ② Đẩy nhanh việc xây dựng nền tảng chia sẻ trang thiết bị, điều chỉnh phạm vi hỗ trợ phiếu đổi mới khoa học và công nghệ và đổi mới mô hình thực hành, nâng cao sức mạnh, tác dụng và tỷ lệ chuyển đổi thành tích của đổi mới khoa học và công nghệ. ③ Tăng cường công tác giám sát, quản lý và kiểm tra động đối với phiếu đổi mới công nghệ, chú trọng công tác kiểm tra, đánh giá việc thực hiện phiếu đổi mới công nghệ.

Nỗ lực tìm hiểu các chủ đề lý thuyết có liên quan của đánh giá chứng chỉ đổi mới khoa học và công nghệ, nhằm cung cấp những khám phá hữu ích cho việc phát triển lý luận và thực tiễn đánh giá chứng từ đổi mới khoa học và công nghệ. Tuy nhiên, do chỉ có Thành phố Z được chọn làm đối tượng thực nghiệm nên có những hạn chế về mẫu và hạn chế của nghiên cứu điển hình. Do đó, người đánh giá sử dụng mô hình này là cần thiết để sử dụng dữ liệu mới để đánh giá đánh giá phiếu đổi mới công nghệ dựa trên điều tra, đánh giá khu vực. Việc thực hiện được đánh giá để xác định phương hướng thực hiện hiệu quả.

người giới thiệu

1 Zhang Guihong, Zhu Yue, Zhu Jinxin. Phân tích hệ thống chứng từ đổi mới ở các nước hoặc khu vực phát triển [J]. Tiến bộ Khoa học và Công nghệ và Biện pháp đối phó, 2014 (12).

2Xu Xia, Ji Min. Việc xây dựng một khung đánh giá năng động về hiệu quả thực hiện của dự án chứng từ đổi mới [J]. Diễn đàn Khoa học và Công nghệ ở Trung Quốc, 2015 (9).

3Xu Xia, Ji Min. So sánh quốc tế và đánh giá toàn diện các dự án phiếu giảm giá sáng tạo [J]. Research in Science, 2013 (9).

4Hasan Bakhshi, John S. Edwards, Stephen Roper, et al. Đánh giá một cách tiếp cận thử nghiệm để đánh giá chính sách công nghiệp: áp dụng RCT + cho trường hợp Creative Credits [J]. Research Policy, 2015 (8).

5 Xue Wei. Phân tích dữ liệu dựa trên SPSS (Tái bản lần thứ ba)[M]. Bắc Kinh: Nhà xuất bản Đại học Nhân dân Trung Quốc, 2014.

6 Lin Feng. Một nghiên cứu thực nghiệm về sự hài lòng của khách hàng đối với các công ty cung cấp dịch vụ ăn uống theo thời gian dựa trên phân tích nhân tố —— Sự khai sáng của một nghiên cứu điển hình [J]. Tourism Tribune, 2009 (7).

7Bian Yanjie, Li Yu. Vốn mạng xã hội của các gia đình thành thị Trung Quốc [J]. Tạp chí Xã hội học Thanh Hoa, 2000 (2).

8 Zhang Zaisheng, Xu Hobby. Nghiên cứu về việc xây dựng hệ thống chỉ số đánh giá của hệ thống bảo hiểm y tế và ứng dụng của nó —— Lấy hệ thống bảo hiểm y tế của người dân thành thị và nông thôn ở Thiên Tân làm ví dụ [J]. Quản lý Trung Quốc, 2015 (1) .


Chúc các bạn đọc tin lich truyen hinh truc tiep bong da dem nay vui vẻ!

Original text