kết quả bong da

  • Sự đóng góp
  • Thời gian cập nhật 25/10/2021
  • 3 readings
  • Rating 0
  • great
  • Step on

Giới thiệu về kết quả bong da

ban xep hang bong da

Tóm tắt: Trong những năm gần đây, việc sử dụng công nghệ Internet of Things để xây dựng một hệ thống giám sát toàn diện tài nguyên lâm nghiệp đã dần trở thành một điểm nóng trong nghiên cứu. Để đáp ứng nhu cầu giám sát tài nguyên rừng, bài báo này đề xuất một khuôn khổ ứng dụng toàn diện của công nghệ Internet of Things kết hợp công nghệ cảm biến và công nghệ thẻ RFID, từ đó xây dựng nền tảng giám sát yếu tố môi trường rừng với chức năng tổng hợp dữ liệu. Hệ thống kết hợp công nghệ ZigBee để thiết kế phần cứng của nút phát hiện nhằm thu thập dữ liệu hiệu quả, đồng thời thu thập chính xác thông tin tài nguyên và môi trường rừng thông qua mạng cảm biến không dây, đồng thời kết hợp công nghệ RFID để kiểm kê các quy trình lưu trữ và vận chuyển gỗ có giá trị. Toàn bộ nền tảng hiện thực hóa chức năng thu thập, phân tích, giám sát, lưu trữ và cảnh báo sớm thông tin môi trường rừng bằng cách phát hiện khả năng nhận thức chính xác đa hướng và đa chiều của các nút về môi trường rừng. Phương pháp này rất quan trọng trong việc giám sát và bảo vệ tài nguyên rừng. Tham khảo giá trị.
Từ khóa: Công nghệ Internet of Things; mạng cảm biến không dây; ZigBee; RFID; tài nguyên rừng; hệ thống giám sát
Thư viện Trung Quốc Số phân loại: TP393 Mã nhận dạng tài liệu: A Số bài viết: 2095-1302 (2016) 05-00-03
0 Lời nói đầu
Tài nguyên rừng của Trung Quốc tương đối dồi dào và tỷ lệ che phủ rừng đạt 21% tổng diện tích của đất nước, trở thành một phần quan trọng trong phát triển kinh tế và bảo vệ môi trường của Trung Quốc.[1].Trong những năm gần đây, việc sử dụng công nghệ Internet of Things để giám sát thời gian thực tài nguyên rừng và môi trường sinh thái có thể cung cấp cơ sở khoa học cho việc quản lý rừng bền vững[2], Sẽ tạo ra những hiệu ứng sinh thái và xã hội to lớn.Về bảo tồn tài nguyên rừng, Wang Nihong và những người khác đã áp dụng mạng phát hiện cảm biến không dây vào nền tảng giám sát môi trường rừng và thực hiện thu thập dữ liệu về các yếu tố môi trường rừng như nhiệt độ và độ ẩm không khí, cường độ ánh sáng, tốc độ gió và hướng gió, và thông qua phân tích dữ liệu thông minh, cuối cùng Thực hiện giám sát thông minh môi trường rừng[3].Về công nghệ theo dõi bệnh rừng và côn trùng gây hại, Gu Xiaoli và những người khác đã sử dụng công nghệ ứng dụng Internet of Things để phân tích cơ chế của bệnh rừng và côn trùng gây hại, nâng cao độ chính xác của dự báo và dự báo dịch bệnh và côn trùng gây hại lên một tầm cao mới.[4].Về giám sát cháy rừng, Tao Bairui và những người khác đề xuất xây dựng một hệ thống kiểm soát cháy rừng dựa trên các tiêu chuẩn kỹ thuật của Internet vạn vật, có thể thực hiện thu thập và xử lý thông tin cháy rừng, cung cấp hỗ trợ kỹ thuật và ra quyết định khoa học. phòng chống cháy nổ.[5].Về giám sát và cảnh báo sớm thảm họa sạt lở đất ở các khu vực rừng, Chen Weifeng và những người khác đã xây dựng một hệ thống cảnh báo sớm sạt lở đất dựa trên mạng nút phát hiện cảm biến không dây, tính toán và phân tích dựa trên dữ liệu nút phát hiện và đưa ra thông tin cảnh báo sớm kịp thời[6].Về quản lý tài nguyên rừng, Sun Liyun đã phát triển một hệ thống ứng dụng IoT để vận chuyển và quản lý gỗ bằng cách đặt các thẻ điện tử RFID trên gỗ.[7].Wu Xueming và những người khác đã đề xuất một hệ thống quản lý vận chuyển gỗ cấp quận dựa trên công nghệ thẻ RFID để thực hiện các chức năng phê duyệt, truy vấn và thống kê trên mạng của giấy phép vận chuyển gỗ và nắm bắt tình hình của các phương tiện vận chuyển gỗ kịp thời[8]. Mặc dù công nghệ Internet of Things có rất nhiều ứng dụng trong tài nguyên lâm nghiệp, về bản chất, nó chủ yếu tập trung vào việc thu thập thông tin dựa trên mạng cảm biến và định vị và quản lý thông tin dựa trên công nghệ RFID. Một mặt, nó thu thập thông tin như cường độ ánh sáng, nhiệt độ và độ ẩm trong không khí trong khu vực rừng thông qua công nghệ ứng dụng Internet of Things, kiểm tra sự thay đổi các thông số vật lý và hóa học của đất, thu thập áp suất khí quyển, tốc độ gió. và thông tin chỉ đạo và các thông tin khí tượng khác thông qua nút thu thập khí tượng; mặt khác, Thực hiện việc xác định và định vị các cá thể động vật và thực vật trong tài nguyên lâm nghiệp thông qua công nghệ RFID, xác định chính xác nguồn gốc và vận chuyển của các mặt hàng và thực hiện các ứng dụng tích hợp như theo dõi và xác định gỗ, và quản lý lưu thông gỗ.
Để đáp ứng nhu cầu quản lý toàn diện tài nguyên rừng, bài viết này đề xuất một khuôn khổ ứng dụng toàn diện cho Internet of Things kết hợp công nghệ cảm biến và công nghệ thẻ RFID, đồng thời đề xuất một nền tảng toàn diện với khả năng hoạt động mạnh mẽ, giá trị thực tế cao, xử lý dữ liệu và Đề án thiết kế có thể đảm bảo sự phát triển bền vững của tài nguyên rừng và có triển vọng ứng dụng rộng rãi.
1 Kiến trúc tổng thể của hệ thống giám sát Internet of Things
Kiến trúc của Internet of Things được thể hiện trong Hình 1 và các chức năng cụ thể của từng cấp độ được mô tả như sau:
Hình 1 Kiến trúc hệ thống ứng dụng IoT
1.1 Lớp cảm nhận
Chức năng chính của lớp tri giác là nhận thức và thu thập thông tin. Mạng cảm biến không dây có khả năng nhận biết chính xác đa hướng, đa chiều về môi trường rừng, hệ thống này chủ yếu thu thập hai dạng thông tin là thông tin môi trường rừng và thông tin tài nguyên rừng. Thông tin về môi trường rừng bao gồm các thông tin như nhiệt độ và độ ẩm tại các điểm quan trắc, cường độ ánh sáng và lượng mưa. Các phương pháp thu thập và quản lý thông tin tài nguyên lâm nghiệp chủ yếu là cài đặt thẻ RFID trên gỗ, và lấy thông tin lưu trữ và vận chuyển gỗ thông qua đầu đọc thẻ RFID.
1.2 Lớp mạng
Lớp mạng chịu trách nhiệm giao tiếp dữ liệu giữa lớp trên và lớp dưới, và truyền thông tin thu thập được từ mạng nút phát hiện cảm biến đến trung tâm dữ liệu. Có hai đường truyền cho thông tin thu được bởi lớp nhận thức sau khi nó được phân phối đến cổng. Khi cổng ở ranh giới rừng và có truy cập mạng truyền thông cố định, chế độ truyền mạng cố định dựa trên Internet được ưu tiên hơn. Thứ hai là truyền thông tin do tầng tri giác thu thập được đến máy chủ trung tâm thông qua mạng truyền thông của nhà khai thác di động. Trong ứng dụng thực tế, tài nguyên rừng là rất lớn, vì vậy trong hầu hết các trường hợp, công nghệ truy nhập dựa trên mạng thông tin di động 2G / 3G vẫn được sử dụng, giúp cho việc truyền tải thông tin hệ thống thuận tiện và tiết kiệm hơn.
1.3 Lớp ứng dụng
Lớp ứng dụng được định hướng theo yêu cầu dịch vụ người dùng, cung cấp cho người dùng các chức năng truy vấn, phân tích và hiển thị thông tin, đồng thời có thể tích hợp toàn bộ tài nguyên thông tin hệ thống thông qua một máy chủ kết nối Internet vào một nền tảng ứng dụng có thể thực hiện điều khiển nút phát hiện và trao đổi thông tin từ xa. Máy chủ của trung tâm giám sát có thể xử lý thông minh hơn nữa dữ liệu đã thu thập, chủ yếu bao gồm tổng hợp, nhận dạng, chuyển đổi và phân tích. Trong số đó, các chức năng như chia sẻ và trao đổi dữ liệu, nền tảng hỗ trợ GIS và quản lý nội dung được cung cấp bởi nền tảng hỗ trợ ứng dụng tương ứng. Nói tóm lại, vai trò chính của lớp ứng dụng là thực hiện ứng dụng thông minh của giám sát môi trường cụ thể, và đóng vai trò giám sát an toàn và cảnh báo sớm.
2 Công nghệ và thiết bị chính của lớp cảm nhận
Lớp cảm biến là phần thu thập dữ liệu, chủ yếu liên quan đến các công nghệ chính như công nghệ cảm biến, công nghệ nhúng và công nghệ RFID. Nút phát hiện dựa trên công nghệ cảm biến có nhiệm vụ phát hiện các tác vụ đầu vào và thu thập dữ liệu, đây là thiết bị cấu thành chức năng chính của hệ thống. Nói chung, các thiết bị liên quan đến phát hiện và nhận biết chủ yếu bao gồm cảm biến nhiệt độ, cảm biến độ ẩm, nồng độ khí, cảm biến tốc độ gió, v.v. Thẻ điện tử RFID thực hiện việc quản lý thông minh kho gỗ và hậu cần vận chuyển thông qua việc dán nhãn và nhận dạng tự động.
2.1 Nút phát hiện ZigBee
Các nút phát hiện được bố trí rải rác và lắp đặt tại các vị trí quan trọng trong khu vực giám sát theo nhu cầu phát hiện. Chúng chịu trách nhiệm chính trong việc thu thập dữ liệu tài nguyên và môi trường rừng. Dựa trên công nghệ ZigBee, chúng tạo thành mạng lưới nút phát hiện cảm biến không dây. Các nút đặt tại cùng một cụm mạng được kết nối với nhau và được kết nối với nhau. Cách hợp tác để thực hiện giao tiếp tức thì giữa các nút[9]. Công nghệ ZigBee là một phương thức truyền thông tin tốc độ thấp và khoảng cách ngắn, có ưu điểm là chi phí thấp, độ tin cậy và an toàn. Dải tần số ZigBee nằm trong khoảng từ 20 đến 250 kb / s và giới hạn trên lý thuyết của các nút mạng có thể được hỗ trợ đạt tới 64.000. Lớp kiểm soát truy cập phương tiện của nó (Media Access Control, MAC) thông qua cảm biến sóng mang đa truy cập / phát hiện xung đột giao thức, có thể truy vấn hiệu quả Liệu phương tiện truyền tải có miễn phí hay không và chọn gửi thông tin khi phương tiện đó miễn phí, để kiểm soát hiệu quả xác suất xung đột. Phạm vi truyền nói chung là 10m ~ 75m, vì vậy khoảng cách tuyến tính giữa bất kỳ hai nút cụm liền kề nào phải nằm trong khoảng 75m trong các ứng dụng mạng. Trong ứng dụng thực tế của giám sát tài nguyên rừng, cần phải lắp đặt các loại nút phát hiện trên diện rộng và hình thành mạng cảm biến tự tổ chức thông qua công nghệ ZigBee để có thể thu được thông tin quan trọng trong môi trường rừng theo mọi hướng. và đa chiều, và có thể thu thập hiệu quả và truyền tải kịp thời. Mục đích của việc phát hiện. Nút dò tìm chủ yếu có 4 chức năng là thu thập, xử lý, truyền và tải dữ liệu, thông qua thiết kế mô-đun, nó có thể được phân tách thành bốn phần: mô-đun thu thập thông tin, mô-đun xử lý thông tin, mô-đun truyền thông tin và mô-đun cung cấp điện. Trong hệ thống giám sát tài nguyên rừng của môn học này, cảm biến kỹ thuật số nhiệt độ và độ ẩm HM1350 và cảm biến nồng độ khí 50L được sử dụng trong mô-đun cảm biến, trong khi cảm biến hướng và tốc độ gió sử dụng PHWS / WD để thực hiện việc thu thập các yếu tố môi trường, và chip xử lý vi mô trong bộ xử lý thông tin được sử dụng MSP430. Cấu trúc của nút phát hiện được thể hiện trong Hình 2 và chức năng của từng phần như sau: (1) Mô-đun thu thập thông tin chịu trách nhiệm về các nhiệm vụ thu thập dữ liệu trong mạng nút phát hiện không dây. Phần mạch chủ yếu bao gồm lấy mẫu tín hiệu mạch phụ, mạch phụ khuếch đại và tín hiệu Mạch phụ giữ,… chuyển tín hiệu do cảm biến hoặc mạch cảm biến thu thập thành tín hiệu số để chip vi xử lý xử lý. Các thiết bị thu thập thông tin trong hệ thống này chủ yếu bao gồm các cảm biến có độ chính xác cao để giám sát môi trường như nhiệt độ, độ ẩm, cường độ ánh sáng, áp suất khí quyển, hướng và tốc độ gió, nồng độ khói.
(2) Mô-đun xử lý thông tin chủ yếu bao gồm một chip xử lý vi mô và các mạch ngoại vi liên quan. Các chức năng của nó chủ yếu bao gồm tính toán và phân tích thông tin từ mô-đun thu nhận, kiểm soát mức tiêu thụ năng lượng và đóng gói kết quả tính toán thành khung dữ liệu để truyền đến các nút khác trong cụm hoặc mạng truyền thông lớp truyền.
(3) Chức năng của mô-đun truyền thông là thực hiện việc truyền và nhận dữ liệu của nút phát hiện và nhận ra việc truyền thông tin tức thời giữa các nút, tức là, thông tin tương ứng với các yếu tố thời tiết rừng và các yếu tố tài nguyên được truyền trong mạng cảm biến không dây theo giao thức.
(4) Chức năng của mô-đun cấp nguồn là cung cấp năng lượng cung cấp cho các mô-đun khác và đạt được mục đích tiết kiệm năng lượng tiêu thụ nhiều nhất có thể. Trong các ứng dụng thực tế, nguồn điện của nút dò thường được cung cấp bởi pin, do đó, việc tiết kiệm năng lượng cho toàn bộ hệ thống truyền thông tin là đặc biệt quan trọng.
Hình 2 Phát hiện sơ đồ cấu trúc nút
2.2 Hệ thống nhận dạng RFID thụ động
Công nghệ RFID (Nhận dạng tần số vô tuyến, RFID) đã được sử dụng rộng rãi trong nhận dạng và định vị vật liệu. Công nghệ Internet of Things trong quản lý tài nguyên lâm nghiệp chủ yếu được áp dụng để kiểm kê và phân tích thống kê quá trình lưu trữ và vận chuyển gỗ. Hệ thống nhận dạng RFID thụ động có thể được chia thành ba phần, đó là đầu đọc, ăng-ten và thẻ điện tử. Thẻ điện tử có một mã duy nhất và được gắn vào một mặt hàng để tự động xác định và theo dõi mặt hàng đó. Ăng-ten được sử dụng để phát và truyền tín hiệu giữa thẻ và đầu đọc. Đầu đọc đọc thông tin mã cụ thể trong thẻ điện tử và truyền thông tin mã đến hệ thống nền để xử lý dữ liệu.
3 Công nghệ và thiết bị chính của lớp vận chuyển và lớp ứng dụng
Lớp truyền dẫn nằm ở lớp giữa của cấu trúc ba lớp của Internet vạn vật, và thường được thiết lập trên cơ sở mạng truyền thông công cộng của các nhà khai thác di động hiện có để cung cấp dịch vụ truyền dữ liệu kịp thời và đáng tin cậy. Các phương thức truy cập của lớp truyền tải bao gồm các phương thức truyền thông có dây, chẳng hạn như các phương pháp truyền thông mạng cố định dựa trên Internet và các phương thức truyền thông không dây như WiFi, mạng thông tin di động 2G / 3G, v.v. Có tính đến các hạn chế về môi trường của việc giám sát rừng, lớp truyền dẫn sử dụng công nghệ thông tin di động 2G / 3G để truy cập Internet trong các ứng dụng thực tế. Vì phần truyền dẫn trực tiếp sử dụng mạng của nhà khai thác di động hiện có nên công nghệ chủ chốt của nó sẽ không được giới thiệu trong bài viết này. Lớp ứng dụng nhằm ứng dụng kỹ thuật của nền tảng quan trắc môi trường rừng và tính toán, phân tích và lưu trữ dữ liệu môi trường rừng được truyền từ lớp cảm nhận thông qua mạng thông tin di động và cung cấp cho người dùng một loạt các chức năng ứng dụng tài nguyên như rừng phân tích thời tiết, phân tích thiên tai và cảnh báo sớm, và Nó có thể tích hợp phân tích dữ liệu lớn để thực hiện các dịch vụ kỹ thuật mạng quy mô lớn dựa trên điều khiển từ xa và truy cập thông qua nền tảng tương tác thông tin điện toán đám mây.
Nguồn điện của nút phát hiện ở khu vực xa được cung cấp bởi pin, điều này sẽ tiêu tốn rất nhiều điện năng trong bước truyền thông tin, điều này sẽ ảnh hưởng nghiêm trọng đến tuổi thọ pin của nút phát hiện. Do đó, phải có một chiến lược kiểm soát truy cập hợp lý được cấu hình để giới hạn hợp lý khoảng thời gian và tần suất nhận dữ liệu từ nút phát hiện. Một chiến lược truy cập hợp lý và khả thi là chỉ đánh thức nút phát hiện khi nó cần thu thập dữ liệu và nút phát hiện sẽ tự động chuyển sang trạng thái không hoạt động sau khi thu thập xong. Khi hệ thống ở trạng thái cảnh báo sớm, người sử dụng hệ thống có thể bắt đầu hoạt động truy vấn thông tin đến các nút phát hiện cụ thể hoặc các nút cụm thông qua nền tảng giám sát tài nguyên rừng để có được thông tin thời gian thực của các nút tương ứng. Khi không có cảnh báo thiên tai xảy ra, nút phát hiện không thường xuyên gửi dữ liệu thời gian thực, giảm mức tiêu thụ năng lượng của nút và chi phí lưu lượng mạng di động, để đạt được mục đích tiết kiệm năng lượng.
4 Thiết kế chức năng nền tảng giám sát và xác minh chức năng hệ thống
Nền tảng quan trắc môi trường rừng xử lý toàn diện thông tin cơ sở dữ liệu trong máy chủ dữ liệu từ xa và trình bày trực quan thông tin quyết định đã tính toán cho người sử dụng hệ thống. Hệ thống này dựa trên kiến ​​trúc J2EE và sử dụng chế độ B / S. Cơ sở dữ liệu sử dụng Oracle để thực hiện chức năng dịch vụ tích hợp truy vấn trang web tương tác.Các chức năng nền tảng đề cập đến thiết kế chức năng của hệ thống giám sát chính trong ngành và chủ yếu được chia thành truy vấn dữ liệu giám sát thời gian thực, đường cong so sánh thay đổi dữ liệu, hiển thị trạng thái điểm giám sát dựa trên vị trí, giám sát cảnh báo bất thường của mạng, v.v.[10]. Hệ thống kết hợp nền tảng WebGIS để hiển thị vị trí địa lý của các nút cảm biến, có đặc điểm là giao diện thân thiện, đẹp và dễ vận hành. Dữ liệu thu thập được được lưu trữ trong máy chủ cơ sở dữ liệu Hệ thống ứng dụng web lấy dữ liệu từ máy chủ cơ sở dữ liệu, hiển thị và phân tích dữ liệu, đồng thời có thể truy vấn hồ sơ lịch sử để thu được một loạt dữ liệu giám sát môi trường của môi trường giám sát rừng. Khi dữ liệu giám sát của nút phát hiện vượt quá ngưỡng thiết lập, hệ thống sẽ kịp thời gửi tin nhắn cảnh báo sớm đến người dùng cuối, nêu rõ phạm vi thảm họa tiềm ẩn. Nhân viên lâm nghiệp có thể nhanh chóng đến vị trí cảnh báo sớm kết hợp với thiết bị định vị GPS. Đồng thời, thống kê và phân tích dựa trên dữ liệu môi trường cũng có thể cung cấp dữ liệu hỗ trợ cho việc cảnh báo sớm thiên tai. Hệ thống cảnh báo sớm nguy cơ cháy rừng có thể cung cấp các dịch vụ thông tin mở rộng để cảnh báo sớm nguy cơ cháy. chất cháy rừng.
4.1 Các chỉ số kỹ thuật chính của nút phát hiện
Hiện tại, các chỉ số kỹ thuật chính của các nút phát hiện thời tiết được liệt kê trong Bảng 1. Thông tin thời tiết toàn diện như nhiệt độ, độ ẩm, tốc độ và hướng gió, lượng mưa có thể theo dõi điều kiện thời tiết của các khu vực rừng trong mọi thời tiết, và sau đó nhận ra có được các kịch bản thời tiết chính xác tại các khu vực được chỉ định.
4.2 Chiến lược truyền cây đa định tuyến dựa trên sự phân chia thứ bậc
Chiến lược truyền cây đa định tuyến đầu cụm dựa trên sự phân chia thứ bậc, với nút chìm là trung tâm, chia toàn bộ mạng thành các ngành khác nhau theo một phạm vi khoảng cách nhất định. Các đầu cụm nằm trong các lĩnh vực khác nhau do vị trí địa lý của chúng. Một cây đa định tuyến với Sink làm gốc được thiết lập giữa các Sink. Hình 3 cho thấy một cây đa định tuyến đầu cụm dựa trên sự phân chia thứ bậc. Trong quá trình thiết lập tuyến, khoảng cách tiêu thụ năng lượng của đầu cụm bước nhảy tiếp theo được xem xét một cách toàn diện. Người đứng đầu cụm thu thập và xử lý dữ liệu của cụm, đồng thời lựa chọn các chiến lược truyền khác nhau theo khoảng cách truyền và mật độ nút phát hiện trong khu vực, cụ thể là chiến lược chi phí truyền thấp nhất và chiến lược cân bằng năng lượng. So với chiến lược truyền dữ liệu cây định tuyến truyền thống, chiến lược truyền dữ liệu cây đa định tuyến đầu cụm dựa trên phân chia thứ bậc có hiệu suất truyền dữ liệu ổn định và đáng tin cậy, đồng thời tiết kiệm điện năng tiêu thụ của nút phát hiện trên cơ sở kéo dài vòng đời mạng , để đáp ứng các yêu cầu của điều kiện rừng. Thu thập hiệu quả thông tin môi trường.
Hình 3 Cây đa định tuyến đầu cụm dựa trên phân chia thứ bậc
5. Kết luận
Bài báo này đề xuất phương án thiết kế tổng thể dựa trên hệ thống ứng dụng Internet vạn vật phục vụ nhu cầu giám sát tài nguyên rừng, xây dựng nền tảng giám sát yếu tố môi trường rừng với chức năng tổng hợp dữ liệu. Hệ thống kết hợp công nghệ ZigBee với thiết kế phần cứng của các nút phát hiện để thu thập dữ liệu hiệu quả, thu thập chính xác thông tin tài nguyên và môi trường rừng thông qua mạng cảm biến không dây, đồng thời kết hợp công nghệ RFID để đạt được danh mục các quy trình lưu trữ và vận chuyển gỗ có giá trị. Phần truyền dữ liệu kết hợp với cổng kết nối Internet of Things để truy cập Internet thông qua mạng thông tin di động. Nền tảng giám sát tài nguyên có thể theo dõi thông tin môi trường toàn diện và đa chiều trong khu vực rừng được chỉ định trong thời gian thực và truyền thông tin của máy dò được chỉ định đến máy chủ, máy dò cũng có thể nhận và thực hiện các lệnh được gửi từ máy chủ . Toàn bộ nền tảng hệ thống thực hiện các chức năng thu thập, phân tích, giám sát, lưu trữ và cảnh báo sớm thông tin môi trường rừng dựa trên công nghệ Internet vạn vật, có thể đảm bảo sự phát triển bền vững của tài nguyên rừng và có triển vọng ứng dụng rộng rãi.
người giới thiệu
  [1]Tan Sanqing, Wang Xiangheng, Xiao Wei, và các cộng sự. Nghiên cứu về đánh giá sức khỏe rừng dựa trên mạng lưới phức hợp[J].Journal of Central South University of Technology and Technology (Ấn bản Khoa học Tự nhiên), 2015, 35 (8): 13-16.
  [2]Chu Chunhui, She Jiyun, Chen Dongyang. Đánh giá sức khỏe rừng của thành phố Wuzhishan dựa trên mạng lưới thần kinh SOM[J]Tạp chí Trường Đại học Công nghệ Lâm nghiệp Trung Nam Bộ (Bản Khoa học Tự nhiên), 2015, 35 (10): 69-73.
  [3]Wang Nihong, Dai Wei, Yang Yingkui. Nghiên cứu và xây dựng nền tảng giám sát các yếu tố môi trường rừng dựa trên công nghệ Internet of Things[J]Kỹ thuật Rừng, 2015, 31 (2): 103-107.
  [4]Gu Xiaoli, Pan Jie, Zhang Heng, và các cộng sự. Tiến trình nghiên cứu về giám sát dịch hại rừng của Trung Quốc dựa trên kiến ​​trúc Internet of Things[J]Nghiên cứu Lâm nghiệp Thế giới, 2015, 28 (2): 48-53.
  [5]Tao Bairui, Zhang Yichi, Miao Fengjuan, v.v. Thiết kế hệ thống phòng chống cháy rừng dựa trên công nghệ Internet of Things[J]Tạp chí Trường Đại học Lâm nghiệp Đông Bắc, 2014, 42 (8): 142-144.
  [6]Chen Weifeng, Xi Wanqiang, Zhou Feng, và các cộng sự. Thiết kế hệ thống giám sát và cảnh báo sớm sạt lở đất dựa trên công nghệ Internet of Things[J]Thiết bị điện tử, 2014, 37 (2): 279-282.
  [7]Sun Liyun. Ứng dụng Công nghệ Internet of Things trong lĩnh vực quản lý gỗ[J]Công nghệ Internet of Things, 2013, 3 (2): 63-64.
  [8]Wu Xueming, Zhang Huaiqing, Lin Hui. Nghiên cứu về hệ thống quản lý vận chuyển gỗ của quận dựa trên Internet of Things[J]Khoa học Nông nghiệp An Huy, 2012, 40 (7): 4108-4110.

Chúc các bạn đọc tin kết quả bong da vui vẻ!

Original text