keo bong da seagame

  • Sự đóng góp
  • Thời gian cập nhật 20/10/2021
  • 3 readings
  • Rating 0
  • great
  • Step on

Giới thiệu về keo bong da seagame

tructiepbong da

Phần tóm tắt của bài báo là phần mở đầu của bài viết, chủ yếu là phần tóm tắt đơn giản của toàn bài, không cần thêm ghi chú và nhận xét của tác giả, cũng như không cần thêm công thức biểu đồ. Trong phần tóm tắt, trọng tâm là phần kết luận, ngay cả khi phần tóm tắt ngắn, bạn phải viết rõ ràng quan điểm và kết luận cuối cùng của bài. Dưới đây người biên tập đã biên soạn một mẫu bài viết tóm tắt bài báo để các bạn tham khảo.


1. Yêu cầu cơ bản và mẫu viết tóm tắt luận văn


Nói một cách tổng quát, phần tóm tắt của bài báo là một bài phát biểu ngắn không có ghi chú hoặc chú thích về nội dung của bài báo. Nhưng trên thực tế, các loại báo khác nhau có yêu cầu viết tóm tắt khác nhau, ngay cả cùng một loại báo nhưng các đơn vị khác nhau cũng có yêu cầu khác nhau. Ví dụ, yêu cầu đối với tóm tắt chức danh nghề nghiệp và tóm tắt luận văn là khác nhau, các tạp chí khác nhau có yêu cầu khác nhau đối với giấy tờ chức danh nghề nghiệp.Yêu cầu tóm tắt của nhà trường và luận văn cũng khác nhau. Do đó, miễn là nó không phải là một yêu cầu đặc biệt đối với phần tóm tắt của bài báo, miễn là cơ sở và ý nghĩa của nghiên cứu được giải thích và lựa chọn chủ đề của bài báo được giới thiệu. Cấu trúc thông thường là: nền tảng, ý nghĩa hoặc mục đích nghiên cứu (bạn có thể chọn một trong ba góc độ để viết) + trong bối cảnh này, bài viết này nghiên cứu chủ đề "cái gì và cái gì", hy vọng sẽ đóng một ý nghĩa định hướng nhất định.


Tuy nhiên, khi viết luận văn, yêu cầu về phần tóm tắt của luận văn khắt khe hơn, nhưng vẫn có những khuôn mẫu để nói. Nó thường được chia thành hai phần: một phần là nền tảng, ý nghĩa hoặc mục đích nghiên cứu; phần thứ hai là cấu trúc của bài báo này. Nội dung của phần đầu tiên tương đối đơn giản, thường trong 1-2 câu. Trong phần thứ hai, tôi sử dụng ngôn ngữ của riêng mình để giải thích cấu trúc chung của luận điểm. Ví dụ: viết gì trong bài này trước, sau đó viết gì, cuối viết gì và rút ra kết luận gì.


2. Phương pháp viết luận văn tóm tắt


Có hai phương pháp thường được sử dụng để viết tóm tắt:


(1) Phương pháp PARI


P = Problem: đề cập đến vấn đề được giải quyết bởi bài báo


A = Phương pháp tiếp cận: phương pháp nghiên cứu được sử dụng trong bài báo


R = Kết quả: Kết quả của nghiên cứu là gì


I = Tác động: Tác động lý thuyết hoặc thực tế cụ thể của những kết quả này là gì


Giải thích rõ ràng bốn câu hỏi này và sắp xếp chúng thành ngôn ngữ theo logic chính xác là một bản tóm tắt đủ tiêu chuẩn. Nếu phần tóm tắt bằng tiếng Anh, nó có thể được hoàn thành trong bốn câu:


Vấn đềIamtryingtosolveinthispaperis ...


TheapproachIadopttosolvetheproblemis ...


Theresultsobtainedinthisresearchinclude ...


Theimpactsofourobtainedresultsare ...


(2) Phương pháp phác thảo nét (phương pháp phổ thông)


Cái gọi là phương pháp dàn ý là sắp xếp nó bằng ngôn ngữ theo danh mục của chính bài báo. Phương pháp này là phương pháp dễ nhất và về cơ bản có thể áp dụng cho mọi loại giấy tờ. Ví dụ, bài viết này phân tích những gì được thực hiện trước tiên bằng cách tìm kiếm tài liệu tham khảo, và trên cơ sở này, những phương pháp được sử dụng để nghiên cứu cái gì và rút ra kết luận cuối cùng là gì, và phương pháp vẽ dàn bài rất bao quát những khía cạnh này , và cách viết rất đơn giản, chỉ cần tuân theo cấu trúc thư mục. Cần lưu ý rằng một số trường cao đẳng và đại học có yêu cầu nghiêm ngặt đối với luận văn, nếu bạn viết tóm tắt theo cách này, bạn có thể không đạt.


3. Mẫu tóm tắt luận văn


Bài văn mẫu 1: Bài văn mẫu tóm tắt tiêu đề


Tên luận văn: Tối ưu hóa việc tuyển dụng nguồn nhân lực dựa trên dữ liệu lớn


Bài luận về mô hình trừu tượng: Năm 1980, nhà tương lai học Alvin Toffler lần đầu tiên đề xuất dữ liệu lớn. Trong "Làn sóng thứ ba", ông gọi dữ liệu lớn là sự chuyển động đầy màu sắc của làn sóng thứ ba. Từ năm 2009, dữ liệu lớn đã trở thành một từ vựng phổ biến trong ngành công nghệ thông tin Internet. Với sự gia tăng theo năm tháng, sự phát triển nhanh chóng của khoa học công nghệ nhân loại, sự xuất hiện của điện toán đám mây, sự phổ biến của dữ liệu lớn, sự phát triển của Internet vạn vật và độ phủ của Internet di động trong cuộc sống của con người, thời đại dữ liệu sẽ là thời đại tiếp theo thời kỳ quan trọng trong lịch sử phát triển của loài người. Dữ liệu lớn Công nghệ CNTT không còn xa lạ, đã dần thâm nhập vào mọi mặt đời sống của con người, đồng thời trở thành một trong những yếu tố quan trọng cần được quan tâm trong sự phát triển của nền kinh tế thế giới và sự phát triển của các doanh nghiệp khác nhau. Trong số các phần mềm tuyển dụng trong nước hiện có, hầu hết đều có những vấn đề chung như phần mềm nhiều loại, chức năng đơn lẻ, thao tác phức tạp. Không có phần mềm hoặc trang web nào có thể thực sự tích hợp tuyển dụng, tìm việc và quản lý. Việc quản lý nguồn nhân lực của nhiều công ty có thể yêu cầu nhập thông tin lặp đi lặp lại trong nhiều phần mềm hoặc nhập tính toán thủ công để vận hành các loại quản lý nhân sự khác nhau. Mô-đun, dẫn đến sự phức tạp và sự kém hiệu quả của quản lý nguồn nhân lực. Thời đại luôn thăng tiến, và chúng ta đã ở trong thời đại của dữ liệu lớn, vì vậy chúng ta phải chú ý đến việc tối ưu hóa việc tuyển dụng nhân lực của dữ liệu lớn.


Bài luận mẫu 2: Tóm tắt mẫu của luận văn


Tên luận văn: Nghiên cứu về Cảnh báo Sớm Rủi ro Tín dụng Doanh nghiệp trong Khuôn khổ Hệ thống Phức hợp


Tiểu luận mô hình trừu tượng: Trong những năm gần đây, tỷ lệ nợ xấu của các ngân hàng thương mại Trung Quốc luôn dao động ở mức cao, khiến nhiều ngân hàng thương mại và thậm chí toàn bộ thị trường tài chính phải đối mặt với rủi ro tín dụng cao hơn. Để giảm cơ bản rủi ro tín dụng mà các ngân hàng thương mại phải đối mặt và giảm tỷ lệ nợ xấu, cần đưa ra cảnh báo sớm về khả năng xảy ra rủi ro tín dụng trong quá trình trả nợ sau này của doanh nghiệp trước khi cho vay. Theo quan điểm của lý thuyết hệ thống, nhiều xí nghiệp có quan hệ mật thiết với nhau tạo thành một hệ thống phức hợp, và mỗi xí nghiệp riêng lẻ là một hệ thống con của hệ thống phức hợp. Vì vậy, cần nghiên cứu rủi ro tín dụng doanh nghiệp từ góc độ hệ thống phức tạp. Mạng phức tạp và mạng nơ-ron là những công cụ quan trọng để nghiên cứu các hệ thống phức tạp. Các nghiên cứu hiện tại đã thực hiện rất nhiều nghiên cứu về các vấn đề liên quan đến lây nhiễm rủi ro tín dụng bằng cách sử dụng các mạng phức hợp, nhưng về cơ bản chúng dựa trên cấu trúc liên kết mạng mà không xem xét ảnh hưởng lẫn nhau của khả năng lây nhiễm rủi ro tín dụng giữa các doanh nghiệp có liên quan. Ngoài ra, mạng nơ-ron truyền thống có xu hướng rơi vào điểm yên ngựa trong quá trình hội tụ. Bài báo này lấy các công ty niêm yết của Trung Quốc làm đối tượng nghiên cứu, sử dụng lý thuyết mạng nơ-ron tiến hóa và lý thuyết mạng phức hợp để nghiên cứu mô hình cảnh báo sớm rủi ro tín dụng doanh nghiệp trong khuôn khổ nghiên cứu hệ thống phức hợp trong quá trình nghiên cứu, các yếu tố bên trong, yếu tố môi trường bên ngoài và cá nhân Mối quan hệ giữa cả hai đã được xem xét một cách toàn diện. Các mối quan hệ giữa các yếu tố bên trong, các yếu tố môi trường bên ngoài và giữa các cá nhân là những mối quan hệ phi tuyến phức tạp, vì vậy cần phải sử dụng các công cụ phi tuyến để nghiên cứu chúng. Các yếu tố bên trong của một doanh nghiệp chủ yếu là các chỉ số tài chính khác nhau của nó. Mạng nơ-ron tiến hóa kết hợp những ưu điểm của thuật toán di truyền và mạng nơ-ron, và thích hợp cho việc dự đoán phân loại, nhưng nó có vấn đề là dễ dàng hội tụ đến điểm yên ngựa. Để giải quyết vấn đề này, bài báo này đề xuất một mô hình mạng nơ-ron tiến hóa mới, dựa trên thuật toán Mạng nơ-ron tiến hóa giải cứu (RENN, Rescue Evolution Neural Network). Thuật toán RENN xây dựng chỉ số "biến động hiệu suất" dựa trên hiệu suất trực tuyến (hiệu suất trực tuyến) và hiệu suất ngoại tuyến (hiệu suất ngoại tuyến) để xác định xem mạng thần kinh có hội tụ đến điểm yên ngựa hay không. Ngoài ra, thuật toán loại bỏ cơ thể mẹ hiện tại, chọn cơ thể mẹ mới cần thiết cho quá trình tiến hóa từ một số cá thể có thành tích tốt nhất trong lịch sử và nhảy ra khỏi thời điểm phù hợp để tối ưu hóa tiếp theo với tiền đề có tính đến xu hướng tối ưu hóa và mạnh mẽ. Mối quan hệ giữa các yếu tố môi trường bên ngoài của doanh nghiệp và từng doanh nghiệp có ảnh hưởng trực tiếp đến sự lan truyền rủi ro tín dụng giữa các doanh nghiệp. Bài báo này đề xuất sử dụng hệ số entropy thông tin lẫn nhau để đo lường mối quan hệ phi tuyến tính và không cố định giữa các chuỗi thời gian tồn kho khác nhau và xây dựng một mạng lưới rủi ro tín dụng doanh nghiệp phức tạp dựa trên trọng số của hệ số như một mặt để phân tích tác động của các yếu tố môi trường bên ngoài đến rủi ro tín dụng của doanh nghiệp.Môi trường hệ thống phức tạp. Trên cơ sở này, sử dụng lý thuyết truyền thông mạng phức hợp để nghiên cứu sự phụ thuộc đường đi của rủi ro tín dụng doanh nghiệp và hiệu ứng quả cầu tuyết trong quá trình lan truyền rủi ro tín dụng, phân tích ảnh hưởng của khả năng lan truyền đối với rủi ro tín dụng doanh nghiệp và xác định mức độ lây nhiễm rủi ro tín dụng doanh nghiệp. Kết luận này tương đương với khả năng phân tán rủi ro tín dụng của nó. Ngoài ra, trên cơ sở khai thác cộng đồng, bài viết này xem xét toàn diện tác động của cộng đồng và trọng số đối với rủi ro tín dụng doanh nghiệp, xác định lại tỷ lệ rủi ro tín dụng lan truyền theo các đường khác nhau của các nút và giải quyết vấn đề mà thuật toán PageRank ban đầu không xem xét trọng số và không phù hợp với vô hướng Đối với các vấn đề mạng, thuật toán CommunityRank được đề xuất, thuật toán này có thể đo lường mức độ lây nhiễm của rủi ro tín dụng doanh nghiệp. Trên cơ sở nghiên cứu ảnh hưởng của các yếu tố bên trong, yếu tố môi trường bên ngoài và mối quan hệ giữa các doanh nghiệp đến rủi ro tín dụng doanh nghiệp, bài báo này sử dụng lý thuyết mạng nơron tiến hóa và lý thuyết mạng phức tạp từ góc độ lý thuyết hệ thống phức hợp để đối phó với các yếu tố bên trong và các yếu tố bên ngoài về rủi ro tín dụng doanh nghiệp. Phân tích toàn diện tác động. Kết quả phân tích được sử dụng làm chỉ số rủi ro tín dụng doanh nghiệp, tức là chỉ số CI. Kết quả thực nghiệm cho thấy chỉ số rủi ro tín dụng doanh nghiệp có thể cảnh báo rủi ro tín dụng doanh nghiệp một cách hiệu quả.



Chúc các bạn đọc tin keo bong da seagame vui vẻ!

Original text