bong da tile ca cuoc truc tuyen

  • Sự đóng góp
  • Thời gian cập nhật 25/10/2021
  • 3 readings
  • Rating 0
  • great
  • Step on

Giới thiệu về bong da tile ca cuoc truc tuyen

du doan bong da 24h

Tóm tắt: Bài viết giới thiệu sơ lược về các khái niệm cơ bản và mô hình hệ thống của CPM, sau đó rút ra phương pháp tính công suất của CPM theo kênh FX Rayleigh dựa trên phương pháp tính công suất hiện có theo kênh AWGN. Bằng cách giả định rằng đầu vào là độc lập và được phân phối đồng nhất, và sử dụng phương pháp Monte Carlo để mô phỏng thuật toán được đề xuất, cuối cùng đã đưa ra kết quả phân tích về dung lượng CPM theo kênh phai Rayleigh.
Từ khóa: điều chế pha liên tục; công suất; mô hình trạng thái hữu hạn; kênh mờ dần Rayleigh
Thư viện Trung Quốc Số phân loại: TN911 Mã nhận dạng tài liệu: A Số bài viết: 2095-1302 (2016) 05-00-03
0 Lời nói đầu
Điều chế pha liên tục (CPM) là một loại điều chế có đường bao không đổi và thay đổi pha liên tục[1]. Bởi vì đường bao là không đổi, CPM không nhạy cảm với sự thay đổi biên độ tín hiệu, vì vậy nó đặc biệt thích hợp cho các hệ thống thông tin liên lạc sử dụng bộ khuếch đại phi tuyến hiệu suất cao. Đồng thời, nó có sự thay đổi pha mượt mà, do đó làm giảm công suất thùy bên của tín hiệu, do đó nó có hiệu suất sử dụng điện và phổ tần cao hơn. Chính vì những đặc tính tuyệt vời này mà CPM phù hợp với các hệ thống truyền thông không dây có công suất và băng thông hạn chế, chẳng hạn như thông tin di động, truyền thông vệ tinh và truyền thông không gian sâu. Nó có triển vọng ứng dụng rộng rãi và giá trị nghiên cứu trong truyền thông không dây trong tương lai. Rimoldi trong văn học[2]Nó chỉ ra rằng CPM có thể được phân tách thành một chuỗi CPE (Bộ mã hóa pha liên tục, CPM) và MM (Bộ điều chế không bộ nhớ, MM). Do đặc điểm mã hóa của CPE, CPM nối tiếp tầng (SCCPM) có sự cải thiện đáng kể về hiệu suất hệ thống, để làm cho SCCPM đạt đến giới hạn cơ bản của giao tiếp, cần phải nghiên cứu dung lượng của CPM. Dung lượng Shannon được định nghĩa là giá trị lớn nhất của thông tin lẫn nhau giữa ký hiệu được truyền và ký hiệu nhận được, trong đó mức tối đa cần được truyền qua tất cả các phân phối đầu vào có thể có. Tuy nhiên, trong SCCPM thực tế, các ký hiệu đầu vào đi vào bộ điều biến CPM thông qua việc xen kẽ thường độc lập và phân bố đồng đều.
Gần đây, dung lượng kênh của CPM thông qua kênh AWGN (Additive White Gaussian Noise, AWGN) đã được công bố trên tài liệu[3],văn học[4]Ý tưởng cơ bản là coi bộ điều chế CPM như một máy trạng thái hữu hạn, là một quá trình Markov và kênh AWGN tạo thành một kênh Markov trạng thái hữu hạn (Finite-State Markov Channel, FSMC). Thông qua kênh AGWN, kết quả bằng số của công suất CPM đã được thu được, tuy nhiên, thông qua kênh mờ dần, việc phân tích công suất của CPM hiếm khi được thảo luận.
Bài báo này đề xuất một thuật toán để tính toán dung lượng của CPM thông qua kênh fade Rayleigh, là một phần mở rộng của kênh AWGN. Công việc của thuật toán của chúng tôi giả định rằng các ký hiệu đầu vào của bộ điều chế CPM được phân phối độc lập và đồng đều, và thông tin phía kênh đã biết (CSI) và thông tin trạng thái kênh không xác định của bộ thu được xem xét và sau đó kết quả dung lượng thu được thông qua Monte Carlo mô phỏng.
1 Mô hình hệ thống
CPM trong khoảng thời gian nTTrong công thức, ‖yi-aivi‖2 là khoảng cách Euclid bình phương giữa các mẫu giá trị nhận được yi và aivi tại thời điểm i. Tuy nhiên, nếu si-1 → si không phải là một chuyển trạng thái hợp lệ, thì p (si | si-1) và γi (si-1, si) bằng không.
Chúng tôi sử dụng mô phỏng Monte Carlo để tính toán dung lượng kênh trong điều kiện kênh mờ dần của Rayleigh. Một khung gồm N ký hiệu dữ liệu dài (N là một số lớn) được đưa vào bộ điều chế CPM, tín hiệu được điều chế đi qua kênh mờ dần Rayleigh và đầu nhận sử dụng thuật toán trên để tính toán thông tin lẫn nhau giữa tín hiệu nhận được và tín hiệu truyền đi.
3 Kết quả mô phỏng năng lực thông tin CPM
Phần này trình bày các kết quả mô phỏng khả năng thông tin của một số lược đồ CPM theo các kênh mờ dần của Rayleigh.
Trong các điều kiện CSI đã biết, chúng tôi mô phỏng lược đồ CPM dưới các tham số khác nhau và tính toán dung lượng của nó theo kênh mờ dần phẳng Rayleigh. Các thông số mô phỏng là:
(1) Phân phối trình tự đầu vào của bộ điều chế CPM là iud;
(2) Lấy mẫu 10 điểm cho mỗi khoảng ký hiệu;
(3) Khi thiết lập mô hình mô phỏng kênh mờ dần phẳng Rayleigh, mô hình Clark được tạo ra bởi sự chồng chất của một số hữu hạn cosin nâng lên được sử dụng[7];
(4) Chúng tôi mô phỏng kênh mờ dần phẳng Rayleigh, số đường dẫn là 16, hệ số mờ dần fdT = 0,01, trong đó fd là dịch chuyển Doppler (Doppler Shift), và T là chu kỳ ký hiệu.
Hình 2 là biểu đồ mô phỏng dung lượng của lược đồ CPM theo kênh phai chậm phẳng Rayleigh Qua so sánh, ta thấy rằng khi xung tần số, độ dài bộ nhớ L và kích thước bảng chữ cái M là như nhau thì trong khoảng h ∈ (0,5 ), Khi chỉ số điều chế h giảm, tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu cần thiết cho CPM để đạt được truyền dẫn không có lỗi tăng lên.
Hình 2 Dung lượng 1REC theo kênh mờ dần phẳng Rayleigh
4. Kết luận
Bài báo này đề xuất một thuật toán để tính toán dung lượng kênh CPM thông qua việc làm mờ dần Rayleigh và đưa ra một số kết quả mô phỏng dung lượng CPM bằng cách so sánh tài liệu[3]Theo kết quả của thuật toán ở giữa, có thể kết luận rằng trong khi CPM có hiệu suất tốt trong điều kiện kênh AWGN, nó cũng có hiệu suất tốt trong điều kiện mờ dần Rayleigh.
người giới thiệu
  [1] JB Anderson, T. Aulin, C.-E. Sundberg. Điều chế pha kỹ thuật số[M]New York: Plenum Press, 1986.
  [2] BE Rimoldi Một cách tiếp cận phân tách đối với CPM[J]. IEEE Trans. Inf. Theory, 1988 (34): 260-270.
  [3] S. Cheng, MC Valenti, D. Torrieri. CPFSK mạch lạc và đa ký hiệu: Dung lượng và thiết kế mã[J]IEEE Military Commun. Conf., MILCOM 2007, 2007 (10): 1-7.
  [4] K. Padmanabhan, S. Ranganathan, SP Sundaravaradhan, et al. CPM chung và năng lực của nó[J].in Proc. Int. Symp. Inf. Theory, Adelaide, Australia, 2005 (9): 750-754.
  [5] U. Mengali, M. Morelli. Sự phân hủy tín hiệu M-ary CPM thành dạng sóng PAM[J].IEEE Trans. Inf. Theory, 1995 (41): 1265-1275.
  [6] LR Bahl, J. Cocke, F. Jelinek, và các cộng sự. Giải mã tối ưu các mã tuyến tính để giảm thiểu tỷ lệ lỗi ký hiệu[J].IEEE Trans. Inf. Theory, 1974 (2): 284-287.
  [7] C. Xiao, YR Zheng, NC Beaulieu. Mô hình mô phỏng Sum-of-Sinusoids mới lạ cho các kênh Rayleigh và Rician Fading[J].IEEE Trans. Wireless Commun., 2006, 5 (12): 3667-3679.

Chúc các bạn đọc tin bong da tile ca cuoc truc tuyen vui vẻ!

Original text