bong da 101

  • Sự đóng góp
  • Thời gian cập nhật 11/10/2021
  • 3 readings
  • Rating 0
  • great
  • Step on

Giới thiệu về bong da 101

xem bong da truc tuyen

Chuyên ngành cơ điện luôn là khóa học được nước ta coi trọng và cũng là chuyên ngành được rất nhiều người yêu thích, với sự phát triển của nền công nghiệp hiện nay ngành cơ điện càng được sử dụng nhiều hơn, bài viết này có tài liệu biên soạn về các khía cạnh cơ và điện., để bạn tham khảo.


Phần 1: Chế độ hư hỏng xác suất và phân tích tác động của hệ thống cơ điện sử dụng các phương pháp chính thức


Yang Peilin, Hou Yi, Xu Kai, Jia Huanru


(Khoa Cơ khí, Đại học Giao thông Tây An, 710049, Tây An)


Tóm tắt: Theo quan điểm của phương thức lỗi truyền thống và phân tích tác động, dựa vào các chuyên gia miền để phân tích và phán đoán mối quan hệ giữa lỗi đơn vị hệ thống và lỗi hệ thống, việc phân tích là cồng kềnh, dễ xảy ra lỗi và khó tính xác suất lỗi, và chính thức công nghệ được đưa vào chế độ hư hỏng của hệ thống cơ điện. Trong phân tích tác động, chế độ hỏng hóc theo xác suất và phương pháp phân tích tác động cho hệ thống cơ điện dựa trên phát hiện mô hình xác suất được đề xuất. Dựa trên sự chuyển đổi trạng thái trong hệ thống cơ điện, mô hình ngẫu nhiên của quá trình hành vi của hệ thống cơ điện và biểu thức chính thức của nó được nghiên cứu và mô hình ngẫu nhiên chính thức của hệ thống cho chế độ lỗi xác suất và phân tích tác động được thiết lập; khả năng xảy ra lỗi của hệ thống được thực hiện dựa trên logic ngẫu nhiên liên tục. Đặc điểm kỹ thuật chính thức xây dựng biểu thức đặc tả chính thức xác suất của lỗi tiềm ẩn; mô hình ngẫu nhiên của hệ thống và lỗi tiềm ẩn được xác minh chính thức bởi máy dò mô hình xác suất, để xác định mối quan hệ giữa đơn vị sự cố và sự cố tiềm ẩn của hệ thống, và tự động tính toán xác suất của sự cố hệ thống do sự cố của tổ máy cải thiện độ chính xác và hiệu quả của chế độ sự cố và phân tích tác động. Phương pháp này không chỉ có thể xác định nhanh chóng và chính xác mối quan hệ nhân quả giữa sự cố đơn vị và sự cố tiềm ẩn của hệ thống với sự trợ giúp của việc phát hiện mô hình xác suất, mà còn có thể tự động tính toán xác suất sự cố của hệ thống. Phương pháp này được áp dụng cho hệ thống cấp liệu của máy công cụ CNC và lỗi hệ thống gây ra do hỏng công tắc hành trình được xác định thành công và xác suất hỏng hóc được tính toán, do đó xác minh tính khả thi của phương pháp.


Từ khóa: hệ thống cơ điện; phương thức hư hỏng và phân tích hiệu ứng; phương thức hư hỏng xác suất và phân tích hiệu ứng; phát hiện mô hình xác suất; đánh giá độ tin cậy


Với mức độ tích hợp và độ phức tạp ngày càng tăng của các hệ thống cơ điện, độ tin cậy và an toàn của hệ thống ngày càng trở nên nổi bật. Do tính tích hợp cao và khớp nối mạnh của hệ thống cơ điện, sự cố của tổ máy hệ thống không chỉ làm giảm độ tin cậy của hệ thống mà còn có thể gây ra những hỏng hóc nghiêm trọng và gây ra những tổn thất lớn, vì vậy trong quá trình thiết kế hệ thống cơ điện , hệ thống được thiết kế nên bị vô hiệu trong Chế độ thời gian và phân tích tác động (mô hình phân tích lỗi và phân tích tác động, FMEA). Nếu xác suất lỗi hệ thống gây ra bởi sự cố đơn vị có thể được tính toán đồng thời trong quá trình FMEA, nó được gọi là FMEA xác suất[1](PFMEA). PFMEA là cơ sở để đánh giá rủi ro hệ thống và tính toán tử vong tiếp theo, và đóng một vai trò rất quan trọng trong việc đánh giá độ tin cậy của hệ thống cơ điện.


FMEA truyền thống chủ yếu dựa vào kinh nghiệm của chuyên gia trong việc triển khai, với khối lượng công việc lớn và hiệu quả thấp, và không thể có xác suất lỗi hệ thống do sự cố đơn vị gây ra. Vì lý do này, nhiều học giả đã tiến hành nghiên cứu về FMEA để cải thiện hiệu quả phân tích của nó, bao gồm:[2-4], Chủ yếu bằng cách tự động điền vào biểu mẫu để hỗ trợ hoàn thành FMEA theo cách thủ công; ② Dựa trên lý luận định tính[5-7]Và lý luận định lượng[8-10]Phương pháp FMEA của FMEA thực hiện tự động hóa FMEA thông qua mô tả hành vi nhân quả của các thành phần hệ thống hoặc phân tích mô phỏng của từng lỗi tiềm ẩn thông qua phần mềm mô phỏng kỹ thuật số; ③FMEA dựa trên mô hình chức năng[11-13], Thông qua mô hình vai trò chức năng của hệ thống, sử dụng lý thuyết đại số định tính để lập luận về sự lan truyền lỗi của hệ thống để thực hiện tự động hóa FMEA.


Mặc dù nghiên cứu trên nâng cao hiệu quả của phân tích FMEA, các lỗi hệ thống do lỗi tổ máy vẫn cần được xác định bởi các chuyên gia trong lĩnh vực này và không thể tính được xác suất hỏng hóc hệ thống do lỗi tổ máy.


Kiểm tra mô hình xác suất là một phần mở rộng của công nghệ kiểm tra mô hình truyền thống[14], Là một công nghệ chính thức để tự động xác minh xem liệu mô hình ngẫu nhiên có đáp ứng các đặc tính mong đợi hay không. Kiểm tra mô hình xác suất không chỉ có thể xác minh tính đúng đắn của bản chất hệ thống mà còn tự động tính toán xác suất thiết lập bản chất hệ thống, bao gồm mô hình chính thức, đặc tả chính thức và xác minh chính thức. Bài báo này giới thiệu công nghệ chính thức vào hệ thống cơ điện FMEA, thiết lập một mô hình ngẫu nhiên chính thức của hệ thống cơ điện và một giao thức chính thức xác suất cho các lỗi tiềm ẩn, sử dụng máy dò mô hình xác suất để tự động xác định mối quan hệ giữa các lỗi đơn vị và các lỗi tiềm ẩn của hệ thống và tự động tính toán đơn vị Xác suất lỗi hệ thống gây ra bởi sự cố xác định hệ thống cơ điện PFMEA dựa trên phương pháp chính thức.


1 Thiết lập mô hình ngẫu nhiên chính thức của hệ thống cơ điện


1.1 Chuyển trạng thái của hệ thống cơ điện


Theo mối quan hệ ánh xạ giữa các chức năng, hành vi và trạng thái trong quá trình thiết kế hệ thống cơ điện[15-16], Chức năng của hệ thống cơ điện có thể được biểu diễn bằng một loạt các chuyển đổi trạng thái của sóng mang chức năng. Từ góc độ chuyển trạng thái, quá trình thực thi chức năng của hệ thống cơ điện có thể được coi là một hệ thống động lực sự kiện rời rạc. Trong hệ thống động sự kiện rời rạc của sự thay đổi trạng thái, "sự kiện" là lý do thúc đẩy sự thay đổi trạng thái của hệ thống, và sự thay đổi trạng thái sẽ đồng thời tạo ra "sự kiện" mới. Quá trình thực hiện chức năng của hệ thống cơ điện là một quá trình chuyển đổi trạng thái do một sự kiện thúc đẩy. Ví dụ: trong một hệ thống, bộ điều khiển gửi lệnh "động cơ khởi động" là một sự kiện, sự kiện điều khiển động cơ từ trạng thái "dừng" sang trạng thái "quay" và tạo ra một sự kiện mới "động cơ quay", điều này sự kiện mới sẽ lại Truyền động vít dẫn được kết nối với nó từ trạng thái "dừng" sang trạng thái "quay", như trong Hình 1 và Hình 2. Trong hình, "!" Được sử dụng để diễn đạt "sự xuất hiện của một sự kiện" (gửi tin nhắn), và "?" Được sử dụng để biểu thị "sự thay đổi trạng thái của sự kiện" (nhận tin nhắn).


Hình 1 Quá trình chuyển đổi trạng thái của động cơ


Hình 2 Quá trình chuyển đổi trạng thái của vít dẫn


Khi xem xét sự cố của đơn vị hệ thống, mô hình chuyển trạng thái cũng xem xét sự chuyển đổi của đơn vị từ trạng thái bình thường sang trạng thái hỏng. Ví dụ: cảm biến có hai trạng thái "mức thấp" và "mức cao" trong điều kiện bình thường và sẽ có trạng thái "lỗi" khi các lỗi được xem xét. Nếu chúng được biểu thị bằng "00", "01" và " 1 ”tương ứng Với ba trạng thái này, quá trình chuyển đổi trạng thái của cảm biến được thể hiện trên hình 3a.


(a) Ba chuyển đổi trạng thái (b) Hai chuyển đổi trạng thái


Hình 3 Quá trình chuyển đổi trạng thái của cảm biến


Nếu bạn không chú ý đến sự chuyển đổi trạng thái giữa "00" và "01" trong điều kiện bình thường của cảm biến, bạn có thể kết hợp hai trạng thái "00" và "01", và trạng thái kết hợp được biểu thị bằng "0" , có nghĩa là cảm biến ở trạng thái bình thường. Lúc này, quá trình chuyển đổi trạng thái trong Hình 3a có thể được đơn giản hóa thành chuyển trạng thái trong Hình 3b, phản ánh quá trình chuyển đổi của cảm biến giữa trạng thái "bình thường" và trạng thái "bị lỗi".


Sự kết hợp các trạng thái của từng đơn vị của hệ thống cơ điện tạo thành không gian trạng thái của hệ. Nếu hệ có n đơn vị và trạng thái của mỗi đơn vị được biểu diễn bằng tập Si (i = 1, 2, ..., n), khi các trạng thái của mỗi đơn vị là độc lập, không gian trạng thái của hệ S = S1 × S2 ×… × Sn. Nếu các trạng thái đơn vị không độc lập, các trạng thái hệ thống không hợp lý cần được loại bỏ khỏi không gian trạng thái. Quá trình hoạt động bình thường của hệ thống cơ điện được biểu hiện là quá trình chuyển tiếp giữa các trạng thái trong không gian trạng thái.


1.2 Tỷ lệ chuyển đổi trạng thái


Trong hoạt động thực tế của hệ thống cơ điện, môi trường bên ngoài thường chứa đựng sự không chắc chắn dẫn đến sự không chắc chắn nhất định trong hoạt động của hệ thống cơ điện Ví dụ trung tâm gia công CNC có các kỹ thuật gia công khác nhau khi gia công các phôi khác nhau, điều này dẫn đến các thông số của quá trình như hành động hoạt động, tốc độ di chuyển, hành trình, v.v. sẽ thay đổi với các phôi khác nhau.Do đó, theo nghĩa thống kê, trong vòng đời của một hệ thống cơ điện, sự chuyển đổi trạng thái trong quá trình hoạt động của hệ thống cơ điện có những đặc điểm ngẫu nhiên. kỳ vọng toán học T của thời gian chuyển đổi trạng thái. Tốc độ chuyển đổi trạng thái λ, cụ thể là


Mặt khác, khi xem xét sự cố của đơn vị hệ thống, mô hình chuyển trạng thái cũng xem xét sự chuyển đổi của đơn vị từ trạng thái bình thường sang trạng thái hỏng. Thời gian lỗi của đơn vị thường được xử lý theo luật phân phối hàm mũ, và tốc độ chuyển đổi trạng thái tại thời điểm này là tốc độ hỏng của đơn vị.


Có thể thấy rằng sự chuyển đổi giữa các trạng thái (bao gồm cả trạng thái hỏng hóc) trong quá trình vận hành của hệ thống cơ điện có thể được mô tả bằng chuỗi Markov thời gian liên tục (CTMC), và CTMC có thể được sử dụng để thiết lập một mô hình ngẫu nhiên của hệ thống cơ điện.


1.3 Thiết lập mô hình ngẫu nhiên chính thức


Để sử dụng kiểm tra mô hình cho phân tích PFMEA, cần phải sử dụng ngôn ngữ mô hình chính thức do trình kiểm tra mô hình cung cấp để mô tả chính thức mô hình ngẫu nhiên của hệ thống cơ điện dựa trên CTMC và thiết lập mô hình chính thức của hệ thống cơ điện. Bài viết này sử dụng trình kiểm tra mô hình xác suất (probabilisticsymbolicmodelchecker, PRISM)[17]Ngôn ngữ hình thức mô-đun phản ứng được cung cấp để nhận ra biểu thức chính thức của mô hình ngẫu nhiên của hệ thống cơ điện.


Mô hình được mô tả bằng ngôn ngữ mô hình PRISM bao gồm các mô-đun[18], Mô-đun bao gồm các biến trạng thái và các lệnh bảo vệ. Mô-đun được định nghĩa theo cách sau:


tên mô-đun ... endmodule


Lệnh bảo vệ bao gồm bảo vệ và cập nhật. Hình thức của lệnh là


  []Guard-> rate_1: update_1 +… + rate_i:


update_i


Trong số đó: Guard mô tả các điều kiện cần đáp ứng cho quá trình chuyển đổi trạng thái; update_i là kết quả cập nhật của biến trạng thái; rate_i là tốc độ chuyển đổi trạng thái trong quá trình chuyển đổi trạng thái (cập nhật biến trạng thái); dấu ngoặc vuông[]Cờ thực thi (hành động) có thể được viết trong và các lệnh có cùng cờ thực thi được thực thi đồng bộ.


Ví dụ, đối với quá trình chuyển đổi trạng thái được thể hiện trong Hình 1 và Hình 2, PRISM có thể được sử dụng để thiết lập mô hình chính thức sau:


modulemotor∥motor module


NS:[0..1]init0; biến trạng thái ∥motor, 0 tĩnh, 1 xoay


  [motor_on]m = 0-> tốc độ: (m ′ = 1); ∥ Động cơ dừng để quay


  [motor_off]m = 1-> tốc độ: (m ′ = 0); ∥Motor quay để dừng


endmodule


moduleballscrew∥ mô-đun vít


NS:[0..1]init0; ∥ Biến trạng thái trục vít, 0 tĩnh, 1 xoay


  [motor_on]b = 0-> 1 (b ′ = 1); ∥Vít từ dừng sang quay


  [motor_off]b = 1-> 1 (b ′ = 0); ∥Vít từ quay đến dừng


endmodule


Mô hình chuyển đổi trạng thái của hệ thống cơ điện được thiết lập theo phương pháp trên được gọi là mô hình chính thức cho FMEA xác suất (FMPF) của hệ thống cơ điện cho PFMEA. Trong hệ thống cơ điện, tổ máy i tạo ra chế độ hư hỏng j và mô hình chính thức do các đơn vị khác tạo thành được biểu diễn bằng FMPFij, phản ánh quá trình chuyển đổi trạng thái của hệ thống cơ điện khi tổ máy i tạo ra chế độ hỏng hóc j.


2 Đặc điểm kỹ thuật chính thức về xác suất của lỗi tiềm ẩn


Sự cố tiềm ẩn của hệ thống cơ điện thường do đơn vị hệ thống đang ở trạng thái hỏng hóc nhất định, và sự cố tiềm ẩn có thể được thể hiện bằng sự kết hợp giữa trạng thái của đơn vị hệ thống. Ví dụ, trong máy công cụ CNC, khi trạng thái vị trí của dao là p và trạng thái vị trí của phôi là q, máy sẽ va chạm. phôi ở trạng thái vị trí q ”.


Khi sử dụng PRISM để kiểm tra mô hình, lỗi tiềm ẩn là hành vi hệ thống cần được xác minh, do đó lỗi tiềm ẩn cần được chính thức hóa thông qua công thức logic tuần tự xác suất. Đối với các mô hình chính thức dựa trên CTMC, PRISM sử dụng lôgic ngẫu nhiên liên tục (CSL)[19]Điều chỉnh hoạt động của hệ thống, vì vậy bài báo này sử dụng CSL để chính thức hóa các lỗi tiềm ẩn của hệ thống cơ điện.Ví dụ: đối với sự cố tiềm ẩn của vụ va chạm nói trên, quy tắc CSL có thể được sử dụng để tính toán


P =?[F<=ttool=p&workpiece=q]


(1)


Công thức (1) biểu diễn xác suất để máy công cụ bị hỏng do va chạm trong vòng t đơn vị thời gian, tức là dao ở trạng thái p và phôi ở trạng thái q.


Dựa trên phương pháp giao thức được đề cập ở trên, biểu thức thông số kỹ thuật chính thức xác suất tương ứng có thể được thiết lập cho bất kỳ sự cố tiềm ẩn nào có thể xảy ra của hệ thống cơ điện, được trình bày bằng FS (thông số kỹ thuật chính thức) trong bài viết này.


3 PFMEA dựa trên phát hiện mô hình xác suất


Sau khi mô hình ngẫu nhiên chính thức FMPF của hệ thống cơ điện và đặc điểm kỹ thuật chính thức xác suất FS về các lỗi tiềm ẩn được thiết lập, Máy dò mô hình xác suất (PRISM) có thể được sử dụng để xác minh chính thức. Đối với mô hình chính thức FMPFij, sử dụng PRISM để xác minh xác suất của một thông số kỹ thuật chính thức có khả năng xảy ra lỗi Fsk, bạn có thể nhận được xác suất hệ thống sẽ bị lỗi k khi chế độ lỗi j xảy ra trong đơn vị i. Theo phương pháp này, lỗi đơn vị và sự cố hệ thống có thể được xác định. Mối quan hệ giữa hai yếu tố này và xác suất sự cố có thể được tính toán, để nhận ra PFMEA của hệ thống cơ điện, như thể hiện trong Hình 4.


Hình 4 Hệ thống cơ điện PFMEA dựa trên phát hiện mô hình xác suất


Phân tích 4 trường hợp


Hình 5 là sơ đồ cấu trúc của hệ thống cấp liệu trục Y và Z của máy công cụ CNC. Động cơ trục Y và Z điều khiển bàn làm việc di chuyển. Công tắc giới hạn phát hiện và cung cấp lại thông tin vị trí của Y và Z Hệ thống CNC điều khiển chuyển động và dừng của động cơ. Vùng giao thoa của hệ thống cấp liệu được thể hiện trong Hình 6. Khi các trục Y và Z di chuyển đến vùng giao thoa, bàn làm việc trục B giao thoa với trục chính (tức là va chạm). Vì lý do này, hệ thống cấp liệu không chỉ được trang bị với công tắc giới hạn (chống quá mức), cũng được trang bị công tắc giới hạn vùng nhiễu (chống nhiễu). Do giới hạn về không gian, các đơn giản hóa cần thiết được thực hiện đối với hệ thống nguồn cấp dữ liệu, chẳng hạn như bỏ qua cơ chế truyền trong hệ thống nguồn cấp dữ liệu, nhưng điều này không ảnh hưởng đến việc xác minh phương pháp trong bài viết này.


Hình 5 Sơ đồ cấu trúc nguyên lý của hệ thống cấp liệu máy công cụ CNC


Hình 6 Sơ đồ về nhiễu hệ thống nguồn cấp dữ liệu


4.1 Mô hình ngẫu nhiên chính thức của hệ thống nguồn cấp dữ liệu


Ví dụ này chủ yếu tập trung vào ảnh hưởng của lỗi công tắc hành trình và lỗi công tắc vùng nhiễu đối với hệ thống. Do đó, mô hình ngẫu nhiên chính thức của hệ thống chủ yếu bao gồm mô hình chính thức của bảng trục Y và Z, động cơ servo trục Y và Z và hệ thống CNC trong điều kiện chức năng bình thường. Và mô hình chính thức của công tắc hành trình (công tắc hành trình và công tắc vùng nhiễu) trong trường hợp hỏng hóc.


Trạng thái của bảng trục Y bao gồm "giới hạn trên", "điểm giao thoa" và "giới hạn dưới", và trạng thái của bảng trục Z là "giới hạn phía sau", "điểm giao thoa" và "giới hạn phía trước". Đối với bảng trục Y và Z, mô hình ngẫu nhiên chính thức do PRISM thiết lập theo quá trình chuyển đổi trạng thái như sau:


mô-đun bàn làm việc trục Y


wby:[0..2]init0; biến trạng thái bàn làm việc trục ∥Y, 0 giới hạn trên, 1 điểm nhiễu, 2 giới hạn dưới


  []wby = 0 & (wbz = 0 | wbz = 1) -> rate1: (wby ′ = 1);


  []wby = 1 & wbz = 0-> rate1: (wby ′ = 2);


  []wby = 2 & wbz = 0-> rate1: (wby ′ = 1);


  []wby = 1-> rate1: (wby ′ = 0);


endmodule


bảng trục modulewbz∥Z


wbz:[0..2]init0; biến trạng thái bàn làm việc trục ∥Z, 0 giới hạn phía sau; 1 vùng nhiễu; 2 giới hạn phía trước


  []wbz = 0 & (wby = 0 | wby = 1) -> rate1: (wbz ′ = 1);


  []wbz = 1 & wby = 0-> rate1: (wbz ′ = 2);


  []wbz = 2 & wby = 0-> rate1: (wbz ′ = 1);


  []wbz = 1-> rate1: (wbz ′ = 0);


endmodule


Do sự tồn tại của vùng giao thoa của hệ thống nguồn cấp dữ liệu, chuyển động của bảng làm việc trục Y và Z không độc lập trong điều kiện bình thường. Ví dụ: khi bảng trục Z ở trạng thái "Giới hạn phía trước", bảng trục Y không thể ở trạng thái "Điểm giao thoa"; khi bảng trục Y ở trạng thái "Giới hạn dưới", Z -bảng trục không được ở trạng thái "Giao thoa" một trong hai Điểm ", như trong Hình 7.Trong mô hình chính thức ở trên, mối quan hệ hạn chế lẫn nhau này giữa các trạng thái bàn làm việc được thể hiện bằng các điều kiện bảo vệ, ví dụ, trong mô hình[]wby = 0 & (wbz = 0 | wbz = 1) -> rate1: (wby ′ = 1) có nghĩa là chỉ khi bảng trục Z ở trạng thái "giới hạn phía sau" hoặc "vùng giao thoa", bảng trục Y. có thể được chuyển từ "lên" "Giới hạn" thay đổi thành "điểm giao thoa".


Hình 7 Sơ đồ nguyên lý của hệ thống cấp liệu


Đối với công tắc hành trình trong hệ thống nguồn cấp dữ liệu, trong những trường hợp bình thường, nó thay đổi giữa hai trạng thái "mức thấp" và "mức cao". Sau khi xem xét sự cố, nó có thể được biểu thị là một trong những trạng thái "bình thường" và " trạng thái bị lỗi ". Những thay đổi về thời gian được thể hiện trong Hình 3. Công tắc hành trình trong ví dụ này xem xét hai chế độ hư hỏng: "luôn luôn có đầu ra mức cao" (chế độ 1) và "luôn luôn có đầu ra mức thấp" (chế độ 2). Đối với công tắc giới hạn trên, mô hình chính thức khi xem xét chế độ hỏng hóc 1 như sau:


mô-đun∥Công tắc giới hạn phần mềm


ts:[0..1]init0; ∥state biến, 0 trạng thái bình thường; 1 chế độ lỗi 1


  []ts = 0-> rate2: (ts ′ = 1);


endmodule


Theo cách tương tự, có thể thu được các công tắc hành trình và đơn vị khác của mô tơ servo trục Y, mô tơ servo trục Z và các đơn vị khác trong hệ thống bằng cách sử dụng mô hình ngẫu nhiên chính thức do PRISM mô tả, mô hình này sẽ không được liệt kê do giới hạn về không gian .


4.2 Giao thức CLS cho lỗi hệ thống nguồn cấp dữ liệu


Các lỗi tiềm ẩn mà ví dụ này tập trung vào như sau:


(1) Khi bàn làm việc trục Y đạt đến vị trí giới hạn trên, động cơ trục Y tiếp tục chạy, tức là trục Y bị chạy quá mức;


(2) Khi bàn làm việc trục Y đạt đến vị trí giới hạn dưới, động cơ trục Y tiếp tục chạy, tức là, mức vượt mức dưới trục Y;


(3) Khi bàn làm việc trục Z đạt đến vị trí giới hạn phía trước, động cơ trục Z tiếp tục chạy, tức là quá trình vượt trục Z phía trước;


(4) Động cơ trục Z tiếp tục chạy khi bàn làm việc trục Z đạt đến vị trí giới hạn phía sau, tức là quá mức trục Z phía sau;


(5) Khi cả bảng trục Y và trục Z đều đạt đến vùng giao thoa, động cơ trục Y và trục Z không dừng hoàn toàn, tức là, phần đầu và bảng trục B va chạm nhau.


Các biểu thức CLS tương ứng với năm lỗi tiềm ẩn ở trên như sau:


FS1: P =?[F<=twby=0&motory=0]∥ Bảng trục Y "giới hạn trên" và động cơ trục Y "đang chạy"


FS2: P =?[F<=twby=2&motory=0]∥ Bảng trục Y "giới hạn dưới" và động cơ trục Y "đang chạy"


FS3: P =?[F<=twbz=0&motorz=0]∥ Bảng trục Z "giới hạn phía sau" và động cơ trục Z "đang chạy"


FS4: P =?[F<=twbz=2&motorz=0]Bảng trục Z "giới hạn phía trước" và động cơ trục Z "đang chạy"


FS5: P =?[F<=twby=1&wbz=1&(motory=0|motorz=0|(motory=0&motorz=0))]∥ Bàn làm việc trục Y, Z "điểm giao thoa" và động cơ trục Y, Z ít nhất một "đang chạy"


4.3 Sử dụng PRISM để kiểm tra mô hình


Trong mô hình ngẫu nhiên chính thức được đề cập ở trên của hệ thống nguồn cấp dữ liệu và biểu thức CLS của các lỗi tiềm ẩn, hãy đặt tốc độ chuyển đổi trạng thái 1 của bàn làm việc thành (30 phút) -1, tỷ lệ lỗi 2 của công tắc giới hạn là (10a) -1 , trong CLS Thời gian t là 3a. Sử dụng PRISM để phát hiện mô hình xác suất của mô hình ngẫu nhiên chính thức trong các chế độ hỏng hóc khác nhau và năm lỗi tiềm ẩn, có thể thu được xác suất của các lỗi tiềm ẩn khác nhau. sẽ không gây ra Sự cố hệ thống (xác suất hỏng hóc là 0); một số khác 0 chỉ ra rằng khối lỗi của khối tương ứng có thể gây ra lỗi hệ thống và xác suất xảy ra của nó.


Bảng 1 Kết quả kiểm tra mô hình xác suất


Có thể thấy từ Bảng 1: Khi các công tắc hành trình và công tắc vùng nhiễu khác nhau bị lỗi ở chế độ hỏng hóc 1, chúng sẽ không gây ra 5 hư hỏng tiềm ẩn; khi công tắc xuất hiện ở chế độ hỏng hóc 2, có thể xảy ra hỏng hóc. Điều này là do chế độ lỗi 2 được hiển thị ở mức thấp và không có tín hiệu báo động (mức cao) sẽ được phát ra, dẫn đến các lỗi tiềm ẩn.


Cũng có thể thấy từ Bảng 1: Xác suất hỏng hóc 1 do hỏng công tắc giới hạn trên trên trục Y lớn hơn một chút so với xác suất hỏng hóc 2 do hỏng công tắc giới hạn dưới; xác suất hỏng hóc 4 gây ra bởi sự cố của công tắc hành trình phía sau trên trục Z lớn hơn một chút so với sự cố do sự cố của công tắc hành trình phía trước Khả năng xảy ra sự cố 3. Điều này là do sự tồn tại của các vùng giao thoa trong bảng trục Y và Z (xem Hình 7) và xác suất bảng trục Y ở giới hạn trên và bảng trục Z ở giới hạn phía sau lớn hơn so với xác suất ở giới hạn dưới và giới hạn phía trước.


5. Kết luận


Bài báo này sử dụng ý tưởng cơ bản của phương pháp phát hiện mô hình xác suất chính thức, thiết lập mô hình ngẫu nhiên chính thức cho PFMEA theo những thay đổi của trạng thái (bao gồm trạng thái bình thường và trạng thái lỗi) của quá trình vận hành hệ thống cơ điện và thực hiện đặc tả chính thức xác suất của lỗi tiềm ẩn của hệ thống. Sau đó, sử dụng công cụ phát hiện mô hình xác suất PRISM để xác minh chính thức mô hình ngẫu nhiên của hệ thống và các lỗi tiềm ẩn, từ đó xác định mối quan hệ giữa chế độ lỗi đơn vị và lỗi hệ thống và tự động tính toán lỗi hệ thống xác suất gây ra bởi sự cố đơn vị, nhận ra một phương pháp chính thức dựa trên Hệ thống cơ điện PFMEA.


(1) Sự chuyển đổi giữa các trạng thái trong quá trình hoạt động của hệ thống cơ điện có thể được mô tả bằng quy trình Markov thời gian liên tục CTMC, có thể được sử dụng để thiết lập một mô hình ngẫu nhiên của hệ thống cơ điện và có thể được thể hiện chính thức bằng ngôn ngữ mô hình PRISM .


(2) Các lỗi tiềm ẩn của hệ thống cơ điện có thể được chính thức hóa bằng CSL logic ngẫu nhiên liên tục, và xác suất của sự cố hệ thống có thể được tính bằng cách sử dụng biểu thức đặc tả chính thức dựa trên xác suất CSL.


(3) Phương pháp PFMEA được đề xuất trong bài báo này dựa trên phát hiện mô hình xác suất, đây là một phương pháp chính thức. Phương pháp này không chỉ có thể sử dụng phát hiện mô hình xác suất để xác định nhanh chóng và chính xác mối quan hệ nhân quả giữa lỗi đơn vị và lỗi tiềm ẩn của hệ thống mà còn tự động tính toán sự cố hệ thống.


Phần 2: Quản lý chất lượng dựa trên BIM của kỹ thuật lắp đặt cơ điện


Xiong Chaohua, Luo Hanbin (Trường Kỹ thuật Xây dựng và Cơ khí, Đại học Khoa học và Công nghệ Hoa Trung, Vũ Hán 430074, Hồ Bắc)


Tóm tắt: Tiềm năng của việc sử dụng mô hình thông tin tòa nhà BIM để đạt được quản lý chất lượng hiệu quả cao trong quá trình lắp đặt kỹ thuật cơ điện phức tạp đã được xác minh. ứng dụng trên công trường. Do đó, bài viết này giới thiệu các thiết bị cầm tay trên cơ sở mô hình quản lý chất lượng xây dựng BIM hiện có, sử dụng các thiết bị cầm tay để thực hiện việc thu thập động các dữ liệu chất lượng trong quá trình lắp đặt cơ điện và tương tác thông tin chất lượng với BIM, và cuối cùng là kết hợp thiết bị cầm tay các thiết bị trong xây dựng BIM hiện có Dựa trên mô hình quản lý chất lượng, một hệ thống quản lý chất lượng công trường xây dựng cho kỹ thuật lắp đặt cơ điện đã được phát triển. Một dự án trạm năng lượng đã được lựa chọn để áp dụng và kết quả cho thấy rằng hệ thống quản lý chất lượng công trường xây dựng kết hợp với các thiết bị cầm tay có thể nâng cao trình độ quản lý chất lượng của quá trình lắp đặt kỹ thuật cơ điện và nhận ra việc thu thập thông tin chất lượng theo thời gian thực của công trường kỹ thuật cơ điện và quản lý hiệu quả thông tin chất lượng.


Từ khóa: xây dựng mô hình thông tin; thiết bị cầm tay; kỹ thuật lắp đặt cơ điện; quản lý chất lượng


Hiện nay quy mô xây dựng công trình phức tạp và quy mô lớn của nước ta ngày càng tăng, kéo theo đó là áp lực xây dựng hệ thống đường ống cơ điện ngày càng lớn và phức tạp.Đồng thời, không hiếm trường hợp người và tài sản bị uy hiếp bởi chất lượng công trình.[1,2]Do đó, đối với hệ thống đường ống cơ điện phức tạp, việc kiểm soát và quản lý chất lượng công trình của nó đã trở thành một phần quan trọng trong việc hoàn thành dự án.Do tính chất đặc thù của bản thân công trình xây dựng nên thời gian thi công công trình thường kéo dài, trong quá trình thi công có nhiều ràng buộc, yếu tố bất trắc.[3]. Là một bộ phận quan trọng trong quá trình xây dựng các công trình dân dụng, cơ khí lắp đặt cơ điện, những đặc điểm này cũng tồn tại.Chính vì những đặc điểm này của kỹ thuật lắp đặt cơ điện mà các quy định cần tuân thủ trong quá trình lắp đặt cơ điện thường phức tạp và khó tìm hiểu.[4]Đối với các dự án lắp đặt cơ điện, họ thường chú trọng đến kết quả mà không quan tâm đến quá trình, có vấn đề về chất lượng, chưa xác định rõ quyền hạn và trách nhiệm.[5]. Sự tồn tại của những vấn đề này khiến cho công tác quản lý chất lượng cơ điện gặp nhiều khó khăn, dẫn đến thường xuyên xảy ra các sự cố về chất lượng và làm người sử dụng không hài lòng.


Theo phân tích trên về nguyên nhân của tai nạn chất lượng trong cơ điện, nhiều học giả đã bắt đầu tìm hiểu đưa ra các công nghệ mới, công cụ mới để cải tiến quy trình quản lý chất lượng, từ đó giảm thiểu tai nạn chất lượng.[6~8].Tuy nhiên, những nghiên cứu này đã không tận dụng được đầy đủ thông tin trong quá trình thiết kế và xây dựng.[9]Mô hình quản lý chất lượng xây dựng POP (Sản phẩm, Tổ chức, Quy trình) dựa trên BIM (Mô hình hóa thông tin công trình) được đề xuất. Thông qua việc thiết lập cấu trúc dữ liệu POP, sản phẩm xây dựng (Sản phẩm), người chịu trách nhiệm (Tổ chức) và quy trình sản phẩm xây dựng ( Quy trình) của nhiệm vụ xây dựng được thiết lập. Định nghĩa rõ ràng để đảm bảo chất lượng xây dựng có thể kiểm soát được ở mức độ cao nhất.Tuy nhiên, do hoạt động của mô hình BIM dựa vào máy tính hiệu suất cao nên hầu hết việc tạo và thu thập dữ liệu bị giới hạn trong điều kiện trong nhà. BIM trong điều kiện máy tính kém khả năng hoạt động trên công trường, điều này gây trở ngại lớn cho việc áp dụng BIM trên công trường .[9]. Do đó, một thiết bị di động là cần thiết cho việc thu thập, truyền tải thông tin tại chỗ và phương tiện đẩy dữ liệu nền. Với sự phổ biến và phát triển của điện thoại thông minh, hầu hết các điện thoại thông minh hiện nay đều được trang bị các thiết bị cảm biến khác nhau như màn hình cảm ứng, camera, gps,… Thông qua các thiết bị này, có thể thu thập thông tin nhanh chóng và hiển thị hình ảnh bất cứ lúc nào. Bài báo kết hợp thiết bị cầm tay với mô hình BIM, sử dụng thiết bị cầm tay làm cổng thu thập dữ liệu front-end và BIM làm cổng quản lý thông tin xây dựng back-end và nhận ra sự tương tác thông tin giữa thu thập dữ liệu front-end và quản lý dữ liệu back-end và nhận ra chất lượng tổng thể của việc xây dựng kỹ thuật cơ điện. Kiểm soát quy trình.


Thông qua việc phân tích quy trình kiểm soát chất lượng kỹ thuật lắp đặt cơ điện hiện có, các khiếm khuyết được tìm thấy, để bù đắp các khiếm khuyết, công nghệ thông tin phải được đưa vào để thực hiện việc thu thập động các thông tin về chất lượng công trình. Do đó, bài viết này giới thiệu các thiết bị cầm tay trên cơ sở mô hình quản lý chất lượng xây dựng BIM hiện có, tạo ra một mô hình mới về phương pháp quản lý chất lượng, thay đổi quy trình kinh doanh và luồng dữ liệu của quản lý chất lượng, phát huy hết khả năng di động thuận tiện và vận hành đơn giản của các thiết bị cầm tay. Đồng thời, nó cũng có thể bù đắp cho những thiếu sót của mô hình quản lý chất lượng xây dựng dựa trên BIM là chưa kịp thời và chính xác trong việc thu thập dữ liệu. Cuối cùng, hệ thống đã thực sự được áp dụng trong một dự án trạm năng lượng phân tán Guobo.


1 Tối ưu hóa chế độ kiểm soát chất lượng của kỹ thuật lắp đặt cơ điện


1.1 Hiện trạng quản lý chất lượng kỹ thuật lắp đặt cơ điện


So với kỹ thuật dân dụng, có một số điểm khác biệt và khác biệt giữa kỹ thuật cơ điện: (1) Lắp đặt cơ điện liên quan đến nhiều lĩnh vực khác nhau và nền tảng kiến ​​thức chuyên môn rất khác nhau; (2) Xây dựng cơ khí và điện trước tiên phải được đặt trước và kết hợp với Xây dựng công trình dân dụng, sau đó là hợp tác với Xây dựng trang trí, việc điều phối kỹ thuật rất khó khăn; (3) Có nhiều phương pháp kiểm tra chất lượng cần thiết cho việc lắp đặt cơ điện và yêu cầu về độ chính xác kiểm soát chất lượng cao. Qua phân tích các đặc điểm của công tác quản lý chất lượng cơ điện có thể thấy rằng công tác kiểm tra chất lượng tương đối khó khăn.


Hiện nay, việc kiểm tra chất lượng cơ điện nói chung do các kỹ sư thi công và giám sát phụ trách, với phương pháp làm việc thô sơ.[10]. Do thiếu công nghệ thông tin, mô hình giám sát truyền thống phụ thuộc quá nhiều vào đánh giá chủ quan của kỹ sư giám sát. Mặt khác, do đặc thù của ngành cơ điện nên yêu cầu về quản lý chất lượng của nó tương đối cao. Do đó, tình trạng đó trực tiếp dẫn đến chất lượng lắp đặt của cơ điện thường không đảm bảo yêu cầu thiết kế, thông tin trong từng khâu quản lý chất lượng công trình cơ điện cũng trong tình trạng rời rạc khiến chất lượng của cơ điện xây dựng ngoài tầm kiểm soát.


Lô kiểm tra là đơn vị nghiệm thu công trình nhỏ nhất, đồng thời là cơ sở để nghiệm thu tiểu hạng mục, nhánh, đơn vị. Do đó, trong kiểm tra chất lượng của quá trình xây dựng cơ điện, việc kiểm soát hiệu quả từng lô kiểm tra thường được sử dụng để đạt được mục tiêu kiểm soát toàn diện chất lượng công trình. Quá trình nghiệm thu chất lượng của lô kiểm tra công trường được thể hiện trên Hình 1. Có thể thấy, bộ phận giám sát chiếm vị trí rất quan trọng trong quá trình nghiệm thu chất lượng của lô hàng kiểm định. Tuy nhiên, do chưa có sự can thiệp của công nghệ thông tin nên phương thức giám sát truyền thống phụ thuộc quá nhiều vào nhận định chủ quan của bản thân kỹ sư giám sát. Vì vậy, trong quá trình quản lý chất lượng, yêu cầu kỹ sư giám sát phải có trình độ chuyên môn cao, trình độ văn hóa toàn diện, tinh thần trách nhiệm cao thì mới có thể kiểm soát, giám sát công trường hiệu quả, ngược lại dễ có sơ hở quản lý trong quá trình giám sát chất lượng. Do đó, đối với các dự án lớn, dự án phức tạp, dự án rủi ro cao, mô hình giám sát truyền thống dường như bị kéo giãn.


1.2 Quản lý chất lượng kỹ thuật lắp đặt cơ điện trên thiết bị cầm tay


Như đã đề cập ở trên, để mô tả tốt hơn và toàn diện hơn ba yếu tố liên quan đến chất lượng dự án, yêu cầu chất lượng sản phẩm và quy trình xây dựng, Chen Lijuan[9]Cấu trúc dữ liệu chất lượng POP ba chiều được giới thiệu, như thể hiện trong Hình 2. Mô hình POP kết hợp mô hình sản phẩm tòa nhà 3D với ba yếu tố quy trình và tổ chức, đồng thời thiết lập một mô hình chất lượng liên kết hơn cho thiết kế và xây dựng trực quan. So với các phương pháp truyền thống, phương pháp mô hình hóa này có thể hỗ trợ tốt hơn việc kiểm soát chất lượng và quản lý kỹ thuật lắp đặt cơ điện.


Sử dụng BIM, thông tin kiểm soát chất lượng POP có thể được tích hợp vào các đối tượng vật lý và sự tương ứng 1: 1 giữa thế giới ảo và thế giới thực được thực sự hóa, như thể hiện trong Hình 3. Do đó, một mô hình quản lý chất lượng xây dựng POP dựa trên BIM cuối cùng đã được xây dựng để đảm bảo chất lượng công trình có thể kiểm soát được ở mức độ lớn nhất. Đối với các bên tham gia dự án, dựa vào mô hình quản lý chất lượng BIM, thông tin chất lượng có thể được ghi lại một cách chính xác, kết hợp với thông tin văn bản tương ứng, hình ảnh, video và các thông tin khác để nâng cao hiệu quả độ chính xác của việc ghi chép chất lượng thi công tại hiện trường. Với sự hỗ trợ của BIM, các đối tượng của quản lý chất lượng có thể được chỉ ra một cách chính xác và trực quan trong mô hình ba chiều, giúp cải thiện đáng kể độ chính xác và hiệu quả của việc truyền tải và tương tác thông tin, đồng thời có thể thu được thông tin chất lượng liên quan một cách toàn diện và hiệu quả , và nắm bắt rõ ràng tình hình chung của dự án.


Trong giai đoạn thi công một công trình xây dựng, do môi trường công trường phức tạp, nhiều yếu tố ảnh hưởng, và sự thay đổi năng động của môi trường thi công nên thiết bị đầu cuối di động như thiết bị cầm tay ngày càng được sử dụng nhiều hơn trong công tác quản lý công trường. Tuy nhiên, do vấn đề thu thập thông tin chất lượng không kịp thời và không chính xác trong quá trình quản lý chất lượng theo điều kiện BIM, dựa trên mô hình quản lý chất lượng BIM hiện có, kết hợp với việc áp dụng các thiết bị cầm tay có thể bù đắp được. Như trong Hình 4, một phương thức quản lý chất lượng công trường xây dựng mới được đề xuất dựa trên các thiết bị cầm tay và BIM. Trong số đó, việc áp dụng các thiết bị cầm tay có thể thực hiện các tính chất pháp lý tại chỗ của thông tin chất lượng công trường, cải thiện độ chính xác và hiệu quả của việc thu thập thông tin chất lượng, đồng thời tránh được sự tùy tiện và tùy tiện trong quản lý chất lượng của các kỹ sư tại chỗ. Dựa trên mô hình quản lý chất lượng mới, hệ thống quản lý chất lượng công trường xây dựng dựa trên các thiết bị cầm tay và BIM đã được phát triển.


2 Hệ thống quản lý chất lượng kỹ thuật lắp đặt cơ điện


2.1 Mô hình cấu trúc hệ thống


Mô hình cấu trúc của hệ thống quản lý chất lượng công trường xây dựng được thể hiện trong Hình 5, bao gồm ba phần: thiết bị đầu cuối di động, thiết bị đầu cuối máy chủ và cơ sở dữ liệu BIM. Người sử dụng thiết bị đầu cuối di động lấy bằng chứng điện tử tại công trường để thu thập thông tin chất lượng công trình. Phía máy chủ đóng vai trò là giao diện dữ liệu giữa thiết bị đầu cuối di động và cơ sở dữ liệu BIM để truyền thông tin pháp y chất lượng. Cơ sở dữ liệu là cơ sở dữ liệu mô hình BIM . Trong mô hình kết cấu thể hiện trong hình bên dưới, người dùng có thể sử dụng thiết bị di động để thu thập bằng chứng điện tử về thông tin chất lượng xây dựng trên công trường, đồng thời có thể truyền và cập nhật dữ liệu thông qua mô hình BIM phía máy chủ và phía sau, có thể điện tử hóa thông tin nghiệm thu chất lượng toàn bộ dự án Quản lý nhằm nâng cao hiệu quả nghiệm thu chất lượng công trình và quản lý dữ liệu nghiệm thu chất lượng.


2.2 Mô hình chức năng hệ thống


Theo các kịch bản ứng dụng khác nhau, các chức năng của hệ thống quản lý chất lượng công trường chủ yếu được chia thành pháp y tại chỗ đầu cuối và quản lý dữ liệu phía sau. Thu thập dữ liệu mặt trước đề cập đến quá trình người dùng sử dụng thiết bị cầm tay để thu thập thông tin liên quan đến chất lượng tại chỗ trong quá trình chấp nhận chất lượng, trong khi quản lý dữ liệu nền chủ yếu đề cập đến quá trình mà người dùng sử dụng mô hình BIM mặt sau để quản lý hiệu quả thông tin chấp nhận chất lượng, như trong Hình 6. Được thể hiện dưới dạng mô hình chức năng hệ thống.


2.2.1 Thu thập bằng chứng tại chỗ tại quầy lễ tân


Với sự giúp đỡ của các kỹ sư tại chỗ, những người đã thông thuộc mọi khía cạnh của công trường, thông qua các phương pháp làm việc thu thập bằng chứng trên công trường, việc “bảo quản bằng chứng” được thực hiện đối với các dự án và quy trình công nghệ quan trọng trong quá trình xây dựng. và nền tảng mạng thông tin hiện đại được sử dụng để tải lên lần đầu tiên thông qua thiết bị đầu cuối di động. "Kết quả pháp y", thông báo cho các bên liên quan về công nghệ xây dựng, hình ảnh quy trình và thông tin khác, thực hiện phòng ngừa chung và kiểm soát quản lý dự án kỹ thuật của các bộ phận liên quan và nhân sự kỹ thuật xây dựng, đảm bảo tiêu chuẩn thiết kế, chất lượng kỹ thuật và an toàn công trình. Lấy phát hiện độ cao đường ống làm ví dụ, trong quá trình pháp y, thiết bị cầm tay có thể ghi lại quá trình pháp y, ghi lại thời gian và nhân sự của pháp y, để đảm bảo tính xác thực và chính xác của thông tin chất lượng thu được tại công trường. Hình 7 cho thấy một ví dụ về bằng chứng pháp y tại chỗ bằng thiết bị cầm tay.


2.2.2 Quản lý dữ liệu nền


Đối với việc quản lý chất lượng thông tin pháp y, vì nó liên quan đến một số lượng lớn hình ảnh và thông tin văn bản, nó phải được quản lý với sự trợ giúp của máy chủ lưu trữ phía sau. Dựa trên danh sách có cấu trúc của thông tin điểm kiểm soát chất lượng, có thể nhận ra mối liên hệ giữa thông tin pháp y chất lượng đầu cuối và các thành phần của mô hình BIM mặt sau. Do đó, thông tin hình ảnh và văn bản pháp y chất lượng mà kỹ sư thu được thông qua thiết bị cầm tay có thể được tự động liên kết với thành phần mô hình BIM tương ứng khi được tải lên máy chủ back-end và cuối cùng là quản lý kỹ thuật số của thông tin xác nhận và xác minh chất lượng dự án có thể được thực hiện một cách hiệu quả.


Điểm kiểm soát chất lượng là các đối tượng kiểm soát chính, các bộ phận quan trọng hoặc các mắt xích yếu được xác định để đảm bảo chất lượng quá trình và là điều kiện tiên quyết cơ bản để quản lý chất lượng. Để nhận ra mối liên hệ giữa thông tin pháp y chất lượng mặt trước và các thành phần của mô hình BIM mặt sau, các điểm kiểm soát chất lượng phải được cấu trúc. Bảng 1 cho thấy một ví dụ về danh sách có cấu trúc các điểm kiểm soát chất lượng cho đường ống kỹ thuật bảo trì.


3 Ví dụ về ứng dụng hệ thống


Dự án Trạm năng lượng phân tán Wuhan Guobo là một trạm năng lượng (bao gồm phòng tuabin khí, phòng nồi hơi, phòng làm lạnh, phòng bơm nước, tháp giải nhiệt, v.v.) thuộc hệ thống ba sản xuất khí. Diện tích khuôn viên khoảng 7.100m2 và được bố trí ở tầng trệt của bãi đậu xe. Do sự phức tạp của đường ống liên quan đến toàn bộ dự án, dự án nằm ở tầng hầm và không gian rất hạn chế. Do đó, theo tình hình thực tế của dự án trạm năng lượng phân tán Wuhan Guobo, hệ thống quản lý chất lượng công trường chủ yếu tập trung vào pháp y điện tử công trường và quản lý dữ liệu nghiệm thu chất lượng. Sau đây là phần giới thiệu chi tiết về việc áp dụng hệ thống quản lý chất lượng công trường trong dự án với một ví dụ về dự án.


3.1 Pháp y điện tử tại công trường


Thiết kế hệ thống thiết bị đầu cuối cầm tay được thể hiện trong Hình 8. Giao diện hệ thống bao gồm đăng nhập người dùng, lựa chọn dự án, hướng dẫn pháp y, nhập thông tin, danh sách pháp y và thông tin pháp y. Sau khi đăng nhập vào hệ thống thiết bị đầu cuối di động, người dùng chọn các mục cần pháp y và thu thập thông tin tại chỗ theo hướng dẫn pháp y. của mỗi dự án pháp y có thể được hỏi.


Các kỹ sư hiện trường có thể thu thập thông tin công trường một cách hiệu quả hoặc kiểm tra và chấp nhận chất lượng kỹ thuật tại hiện trường thông qua các thiết bị cầm tay và báo cáo thông tin. Đồng thời, thiết bị cầm tay cũng có thể được sử dụng như một công cụ thu thập thông tin, và các tài liệu liên quan đến nền tảng cũng có thể được tải lên thiết bị cầm tay của nhân viên công trường. Bằng cách này, việc truyền đạt thông tin trong và ngoài công trường được thực hiện một cách hiệu quả. Pháp y điện tử của các công trường xây dựng thông qua các thiết bị cầm tay có thể đạt được sự chấp nhận bằng một cú nhấp chuột của các điểm kiểm soát chất lượng và cung cấp phản hồi thông tin kỹ thuật kịp thời.


3.2 Quản lý dữ liệu chấp nhận chất lượng


Đối với việc quản lý dữ liệu pháp y về chất lượng của trạm năng lượng phân tán, vì nó liên quan đến một lượng lớn hình ảnh và thông tin văn bản, nó phải được quản lý với sự trợ giúp của máy chủ back-end. Dựa trên danh sách có cấu trúc thông tin điểm kiểm soát chất lượng, có thể nhận ra mối liên hệ giữa thu thập dữ liệu cầm tay đầu cuối và các thành phần của mô hình BIM mặt sau. Do đó, thông tin hình ảnh và văn bản pháp y chất lượng mà kỹ sư thu được thông qua hệ thống cầm tay có thể được tự động liên kết với thành phần mô hình BIM tương ứng khi được tải lên máy chủ back-end và cuối cùng là quản lý kỹ thuật số của thông tin xác nhận và xác minh chất lượng dự án có thể được thực hiện một cách hiệu quả.


Hình 9 cho thấy nền tảng quản lý BIM cho thông tin pháp y chất lượng nền. Hình 9a cho thấy mô hình BIM của trạm năng lượng phân tán, được phân đoạn theo các điểm kiểm soát chất lượng có cấu trúc. Do đó, sau khi người dùng chọn thành phần BIM được liên kết với điểm kiểm soát chất lượng (như thể hiện trong Hình 9b), người dùng nền có thể nhận được dữ liệu chấp nhận chất lượng của thành phần trong thời gian thực, bao gồm cả hình ảnh nghiệm thu tại chỗ, nhân viên nghiệm thu, nghiệm thu. thời gian và kết quả nghiệm thu, v.v. (như trong Hình 9c) Hiển thị). Việc quản lý dữ liệu nghiệm thu chất lượng thông qua mô hình BIM giúp người sử dụng có thể nhanh chóng nắm bắt được tình hình quản lý chất lượng dự án.


4. Kết luận


Thông qua việc khảo sát kỹ lưỡng chế độ quản lý chất lượng của kỹ thuật lắp đặt cơ điện và dựa trên các đặc điểm của quản lý chất lượng công trường xây dựng và nhu cầu của nhân viên quản lý, công nghệ điện toán di động và công nghệ BIM đã được áp dụng để thiết lập một mô hình quản lý chất lượng công trường xây dựng mới dựa trên trên thiết bị cầm tay và BIM. Ngoài ra, trên cơ sở này, một hệ thống ứng dụng quản lý chất lượng công trường xây dựng dựa trên các thiết bị cầm tay và BIM đã được phát triển và nó được áp dụng trong dự án trạm năng lượng phân tán Wuhan Guobo, nhằm nâng cao trình độ quản lý chất lượng của công trường xây dựng đường ống của dự án và nhận ra việc thực hiện dự án. Thu thập theo thời gian thực và quản lý hiệu quả thông tin chất lượng công trường xây dựng đường ống.


Chúc các bạn đọc tin bong da 101 vui vẻ!

Original text